基于go的豆瓣电影多线程爬虫,爬取豆瓣电影与电视剧内容、下载相应资源。支持自定义持久化(mongodb、mysql)。基于goroutine轻量级协程与channel通信机制实现高效并发,代码量很少,适合对于golang还不太熟悉的小伙伴学习使用~
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[预处理器]->解析url并添加可爬取超链到channel中->作为消费者
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[蜘蛛任务]->得到爬取结果,解析可利用资源->存入channel->作为消费者,消费超链channel,同时作为生产者
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[持久化引擎]->消费爬取结果,进行持久化->作为消费者
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[下载器]->消费可利用资源,下载model中的图片资源->作为消费者
项目配置文件对应config.json
// config.json
{
"persistance_model": "mongo",
"mongo_url": "localhost:27017",
"mysql_url": "localhost:3306",
"proxy_pool": {
"proxy1": "11.11.11.11:7777"
},
"duration": 60,
"chan_size": 1000,
"task_routines": 30
}
项目的默认配置如下:
var config = Config{
PersistanceModel: "mongo",
MongoURL: "localhost:27017",
MySQLURL: "localhost:3306",
ProxyPool: make(map[string]string),
Duration: 60,
ChanSize: 5000,
TaskRoutines: 100,
}
// 1.预处理器->解析url->urls(chan)-生产者
// 2.蜘蛛任务->得到results-tv(chan)*2 -(消费者,消费urls)+(生产者)
// 3.持久化引擎->消费results1-tv(chan)->持久化->消费者
// 4.下载器->消费results2-tv(chan)->下载model中的图片资源->消费者
urls := make(chan string, 5000)
results := make(chan Result, 5000)
resources := make(chan Resource, 5000)
//1.启动下载器任务
downLoadTask := CreateDownLoadTask("./download", resources)
go downLoadTask.Start()
//2.启动持久化任务
persistenceTask := CreatePersistenceTask(CreateMonoPersistence(), results)
go persistenceTask.Start()
//3.启动蜘蛛任务
spiderTask := CreateSpiderTask(resources, results, urls)
go spiderTask.Start()
//4.启动预处理器任务
prepareTask := CreatePrepareTask(urls)
go prepareTask.Start()
1.gopath初始化
cd $GOPATH/src
mkdir -p github.com/PualrDwade
cd github.com/PualrDwade
2.获取项目
git clone https://github.com/PualrDwade/go-douban-spider.git
cd go-douban-spider
3.编译
make
4.运行
make run
5.测试
make test
6.清理
make clean
- 提供更加健壮的运行时机制,减少panic错误
- 加入随机User-Agent,减少handshake error
- 提供代理池功能,提高反反爬虫能力
- 抽取公共配置到json文件中,提供定制化