RunnerGo-collector-open

 collector服务为处理性能测试数据服务，没有该服务，测试报告将是无数据状态

本地部署

下载，使用git命令下载到本地

 git clone https://github.com/Runner-Go-Team/RunnerGo-collector-open.git

修改配置文件， open.yaml

http:
  host: "0.0.0.0:20125"                             本服务地址

kafka:
  host: ""                                          kafka地址
  topic: "runnergo"
  key: "kafka:report:partition"                     kafka分区的key，存放在redis中。不需要修改
  num: 2                                            kafka分区数量，如果想同时运行多个性能任务，需要设置该值，并将kafka分区数量调整到对应的值
  totalKafkaPartition: "TotalKafkaPartition"        默认不需要修改
  stressBelongPartition: "StressBelongPartition"    默认不需要修改

reportRedis:
  address: ""                                       redis地址
  password: "apipost"
  db: 1

redis:
  address: ""                                       可与reportRedis共用
  password: "apipost"
  db: 1

log:
  path: "/data/logs/RunnerGo/RunnerGo-collector-info.log"

management:                                        management服务停止任务接口
  notifyStopStress: "https://***/management/api/v1/plan/notify_stop_stress"

启动，

等kafka启动并创建topic与分区成功后，进入根目录，执行   ./main.go

开源部署 docker版本

1. 配置环境变量

配置说明

key	是否必填	默认值	说明
Redis
RG_REDIS_ADDRESS	否	默认：127.0.0.0:6379	redis服务端地址
RG_REDIS_PASSWORD	是		redis服务端密码
RG_REDIS_DB	否	默认：0	redis数据库
kafka配置
RG_KAFKA_TOPIC	否	默认：runnergo	kafka的topic
RG_KAFKA_ADDRESS	否		kafka地址
RG_KAFKA_KEY	否	默认：kafka:report:partition
RG_KAFKA_NUM	否	默认2	kafka分区数量
RG_KAFKA_TOTAL_PARTITION		默认：TotalKafkaPartition
RG_KAFKA_STRESS_BELONG_PARTITION		默认：StressBelongPartition
http设置
RG_COLLECTOR_HTTP_HOST	否	默认：0.0.0.0:30000
日志文件地址
RG_ENGINE_LOG_PATH	否	/data/logs/RunnerGo/RunnerGo-engine-info.log	日志文件地址
RG_COLLECTOR_LOG_PATH	否	/data/logs/RunnerGo/RunnerGo-collector-info.log
management服务
RG_MANAGEMENT_NOTIFY_STOP_STRESS	否	默认： https://127.0.0.0:30000/management/api/v1/plan/notify_stop_stress	management服务地址停止任务接口
RG_MANAGEMENT_NOTIFY_RUN_FINISH	否	默认： https://127.0.0.0:30000/management/api/v1/plan/notify_run_finish	management服务地址完成任务接口