24.6.21

Features

1. 增加不同编码器对应的预训练底模的下载链接，简化#2.2.1部分的内容
2. 增加dataset_raw文件夹内config.json文件编写说明
3. 更新多线程处理参数 #22

编码器类型	主模型底模	扩散模型底模	说明
vec768l12	G_0.pth, D_0.pth	model_0.pt	若仅训练 100 步扩散，即k_step_max = 100，扩散模型请使用model_0.pt
vec768l12（开启响度嵌入）	G_0.pth, D_0.pth	model_0.pt	若仅训练 100 步扩散，即k_step_max = 100，扩散模型请使用model_0.pt
vec256l9	G_0.pth, D_0.pth	不支持扩散	-
hubertsoft	G_0.pth, G_0.pth	model_0.pt	-
whisper-ppg	G_0.pth, D_0.pth	model_0.pt	-
tiny(vec768l12_vol_emb)	G_0.pth, D_0.pth	-	TINY 是在原版 So-VITS 模型的基础上减少了网络参数，并采用了深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）和 FLOW 共享参数技术，使得模型的大小明显减小，并且提升了推理速度。TINY 模型是专门设计以用来实时转换的，模型的参数减少意味着其转换效果理论上不如原版模型。目前适用于 So-VITS 的实时转换 GUI 还在开发中，在此之前，如果没有特殊需求，不建议训练 TINY 模型。 -

v24.5.18

1. Complete the writing of English documents 完成英文文档的撰写
2. Increase common errors and solutions 增加常见报错及解决方法

24.4.28

1. 修改了一些预训练底模下载链接
2. 修改了一些处理命令
3. 完善教程内容

24.3.9

重构文档，加入细节和更多新功能说明