电子垃圾识别项目

本项目旨在通过图像识别技术帮助识别和分类电子垃圾，从而促进电子产品回收利用和环境保护。它使用了百度AI开放平台提供的图像识别API，通过提交电子垃圾的图片来获取识别结果。

功能特点

• 图像上传：用户可以上传电子垃圾图片。
• 实时识别：系统将实时调用图像识别API，返回识别结果。
• 结果展示：显示电子垃圾的分类信息及其置信度。

技术栈

• 前端：HTML, CSS, JavaScript
• 后端：Go语言
• 第三方API：百度AI开放平台图像识别

安装指南

以下是本项目的安装步骤：

1. 克隆仓库到本地：

   git clone https://gitee.com/Snake-Konginchrist/ElectronicsRecycle.git

2. 确保你的开发环境中安装了Go语言环境。

3. 进入项目根目录

   cd ElectronicsRecycle

4. 在项目根目录下运行Go服务：

   go run main.go

5. 打开浏览器并访问http://localhost:8000来查看项目首页。

使用说明

1. 点击或拖拽上传图片。
2. 点击“识别”按钮。
3. 查看识别结果和响应时间。

贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献，无论是新功能的建议、代码的提交，还是问题和bug的报告。如果你愿意为本项目做出贡献，请：

1. Fork仓库。
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/fooBar)。
3. 提交你的更改 (git commit -am 'Add some fooBar')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/fooBar)。
5. 创建一个新的Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证。详情请见LICENSE文件。

联系方式

如有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：

• 邮箱：[email protected]
• 项目链接：https://recycle.snake-konginchrist.com