中南大学计算机学院2023年秋季机器学习作业

写在前面

对于点进本项目的，选修了本课程或者没有的你：

• 这是一个写完后让你受益匪浅的机器学习入门作业
• 项目中包含但不不限于
  • 详尽的算法原理介绍
  • 细致的数学公式推导
  • 手搓 神经网络、SVM、决策树……
• 作业形式为jupyter的程序挖空补全，码量很小，同时也值得多阅读
• 对于没有上过课但是有志于入门机器学习的你也值得认真做完
• 哪怕一节课都不听，这份作业的含金量也值回票钱
• 尚不确定这份作业是否是CSU原创，但是在全网没有找到非CSU提交的公开资源，直接刷新了本人对中南计算机本科教育作业水平的上限认知

笔记放送

学姐的笔记：https://www.wolai.com/mawxuan/6CxsApj2mbZ4Hiyq1s8r2x, 基于课堂笔记和作业整理而成，可以作为开卷考参考资料，或者用来辅助复习

项目结构

• 各期作业
  • HW1_LinearRegression
  • HW2_LogisticRegression
  • HW3_Regularization
  • HW4_NN&DL
  • HW5_SVM
  • HW6_DT
  • HW7_EnsembleLearning
  • HW8_Clustering
  • HW9_DR
• 作业原始文件
• 作业提交文件

项目环境

项目运行在Windows10，conda管理的Python 3.7.6。

项目包括但不限于使用了以下package：

• jupyter
• numpy
• matplotlib
• scikit-learn

如果要安装环境，请在激活的3.7.6 conda环境中运行

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

注意

• 含有AI生成代码
• 请不要直接复制、提交本项目中的作业，尊重劳动他人劳动成果，谨防查重
• 请给学姐点个star QAQ
• Reach Me At Email [email protected]