АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ [in GameDev]

Отчет по лабораторной работе #5 выполнил(а):

• Холстинин Егор Алексеевич
• РИ-220943 Отметка о выполнении заданий (заполняется студентом):

Задание	Выполнение	Баллы
Задание 1	*	60
Задание 2	*	20
Задание 3	*	20

знак "*" - задание выполнено; знак "#" - задание не выполнено;

Работу проверили:

• к.т.н., доцент Денисов Д.В.
• к.э.н., доцент Панов М.А.
• ст. преп., Фадеев В.О.

Структура отчета

• Данные о работе: название работы, фио, группа, выполненные задания.
• Цель работы.
• Задание 1.
• Написать программу Hello World на Python с запуском в Jupiter Notebook.
• Задание 2.
• Написать программу Hello World на C# с запуском на Unity.
• Задание 3.
• Оформить отчет в виде документации на github (markdown-разметка).
• Выводы.
• ✨Magic ✨

Цель работы

Установить необходимое программное обеспечение, которое пригодится для создания интеллектуальных моделей на Python. Рассмотреть процесс установки игрового движка Unity для разработки игр.

Задание 1

Написать программу Hello World на Python с запуском в Jupiter Notebook.

Ход работы:

• Скачать дистрибутив анаконды с сайта anaconda.com
• Открыть Anaconda.Navigator
• Открыть Jupyter Notebook
• Создать новый файл HelloWorld.ipynb
• Написать в файле

print('Hello World')

• Запускаем

Задание 2

Написать программу Hello World на C# с запуском на Unity.

Ход работы:

• Скачать установщик Unity с сайта unity.com
• Регестрируем аккаунт
• Создаем новый пустой проект
• Создаем новый обьект Ui -> Text - TextMashPro с текстом Hello World
• Создаем новый скрипт с названием HelloWorldScript
• Внутрь скрипта пишем

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

public class HelloWorldScript : MonoBehaviour
{
    // Start is called before the first frame update
    void Start()
    {
        Debug.Log("Hello world!");
    }
}

• Привязываем его к обьекту Canvas

• Теперь при запуске программы на экране будет надпись Hello World и в консоль будет выведено Hello World

Задание 3

Оформить отчет в виде документации на github (markdown-разметка).

• Открыть репозиторий с лабораторной работой
• Создать его клон с помощью Fork
• Оформить отчет

Выводы

В ходе этой лабораторной работой, я установил Anaconda и Unity на свой ПК и познакомился с основами работы с ними.

Plugin	README
Dropbox	[plugins/dropbox/README.md][PlDb]
GitHub	[plugins/github/README.md][PlGh]
Google Drive	[plugins/googledrive/README.md][PlGd]
OneDrive	[plugins/onedrive/README.md][PlOd]
Medium	[plugins/medium/README.md][PlMe]
Google Analytics	[plugins/googleanalytics/README.md][PlGa]

Powered by

BigDigital Team: Denisov | Fadeev | Panov