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«C3D» 复现了论文Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks 提出的视频分类模型

C3D扩展了卷积核的维度，通过加入时间维度，将卷积核从空间感受野（HxW）扩展到时空感受野（TxHxW），能够有效的捕捉视频片段中的动作信息

内容列表

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使用

训练命令如下：

$ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
$ export PYTHONPATH=.
$ python tools/train.py --config_file configs/c3d_hmdb51.yaml

本工程使用了PyTorch实现的HMDB51和UCF101数据集类，其解析和加载速度非常慢

主要维护人员

• zhujian - Initial work - zjykzj

参与贡献方式

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注意:

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许可证

Apache License 2.0 © 2020 zjykzj