Skip to content

ZZISST/QnA-bot-rzhd

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

QnA-Bot

Кейс от РЖД 2024

Содержание

  1. Проблема
  2. Взаимодействие с продуктом
  3. Функции продукта
  4. Характеристика пользователя
  5. Описание модели
  6. Использование продукта

Проблема

Ежегодно в компанию ОАО “РЖД” трудоустраиваются более 100 000 новых сотрудников. Компания обладает обширным набором социальным пакетом для сотрудников, регулирующимся портфелем нормативных документов. В момент приема работник обязан ознакомиться сразу с большим количеством документов. При этом специалист по управлению персоналом из-за перегруженности вопросами делопроизводства зачастую не имеет времени объяснить работнику все его возможности и перечень льгот. Это приводит к тому, что хорошо продуманный и финансируемый социальный пакет не является эффективным инструментом удержания работников - ведь им просто не пользуются, потому что не знают как. Информирование работников происходит спонтанно, часто с искажением, что приводит в недопониманию и увеличивает путь работника к оформлению той или иной льготы.

Отдельной проблемой является постоянная актуализация нормативных документов в данной области и наличие большого количества линейных предприятий (около 3500), имеющих свои локальные нормативные акты и некоторые особенности предоставления льгот. При этом в компании отсутствует возможность увеличения штата специалистов по управлению персоналом, которые занимались бы только информированием персонала или предоставлением консультаций. Опыт введения чат-ботов, использующих классический подход к формированию базы знаний (ручное ведение и актуализацию информации), показывает, что со временем затраты на поддержание базы знаний начинают превышать преимущества от ее использования. Также качество базы знаний напрямую зависит от квалификации специалиста, ее обновляющего, что требует дополнительного контроля. При наличии 3500 ответственных за ведение базы знаний на местах, человеческий фактор (введение данных не по инструкции, своевременность внесения информации и сменяемость ответственных на местах) требует все большего контроля

Взаимодействие с продуктом

Взаимодействие пользователя с чат-ботом происходит при помощи мессенджера telegram. Пользователь задаёт вопрос в чате и получает ответ. В случае если пользователь задаст неккоректный вопрос или чат-бот не сможет дать ответ на поставленный пользователем вопрос, тогда чат-бот ответит заранее готовым ответом.

Функции продукта

Разработанный чат-бот предназначен для работников компании "РЖД". В задачи продукта входят ответы на вопросы пользователя при помощи искусственного интеллекта, предоставление информации о доступных льготах сотрудника.

Характеристика пользователя

Работник компании "РЖД", который получил должность относительно недавно, приблезительно 20-30 лет.

Описание модели искусственного интеллекта

Для решения поставленной задачи, была выбрана модель из серии VikhrModels, а именно "Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24". Модель оптимизированна для различных вариантов использования, включая ризонинг, суммаризацию, код, roleplay, поддержание диалога. Vikhr-Nemo обладает возможностью многоязычной генерации, и высокопроизводительными возможностями RAG.

Особенности

  • Высокое качество генераций на русском и английском языках, а также некоторых других языках, благодаря датасету Grandmaster-PRO-MAX и исходной модели
  • Поддержка системных промптов для регулриования стиля ответов
  • Поддержка до 128k токенов контекста благодаря исходной модели
  • Grounded RAG режим - модель имеет специальную роль documents и специальный режим работы для поиска идентификаторов релевантных вопросу пользователя документов и использования их для ответа на вопрос, вдохновлено аналогичной способностью модели Command-R

Структура работы метода RAG:

image

Использование продукта

Для начала работы перейдите по ссылке в telegram: https://t.me/help_rzhd_bot .
Введите команду "/start" и задайте свой вопрос чат-боту.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published