Update 2022-01-02-ai-ml-ve-dl.md

_posts/2022-01-02-ai-ml-ve-dl.md

@@ -15,8 +15,9 @@ Artifical Intelligence — Yapay Zeka
 ===================================
 
 Zeka, bir varlığın nesnel gerçekleri algılama, kavrama ve çıkarımlar yapma yeteneğidir.
-
+<div class="responsive">
 ![](https://miro.medium.com/max/20000/1*QHSpKVS5QQTdpVz0ez_chw.gif)
+</div>
 
 Zeka, insanlar ve hayvanlarda biyolojik olarak sağlanır. Beyin bir donanım, bilinç ise bu donanımın içerisindeki yazılım gibi düşünülürse; beyine gönderilen her yeni girdi, beyin içerisinde elektriksel sinyaller olarak iletilip, işlenerek bir sonraki tecrübe için çıkarımda bulunabilme yeteneği sağlamak amacıyla depolanır.
 
@@ -25,12 +26,13 @@ Yapay zeka ise bu işlemin makineler tarafından yapılmasıdır. Sorun çözme,
 Yapay zeka geçmişi itibariyle felsefede Aristo’dan beri yer bulmuştur. Aristo’nun **syllogism** metodu, mekanik düşünce yeteneğininin temel motivasyonu olmuşken, bilgisayarların düşünebileceğine dair ilk teori modern bilgisayarların babası olarak da bilinen Alan Turing tarafından atılmıştır.
 
 2\. Dünya Savaşında, Naziler tarafından kullanılan Enigma algoritmasını çözmek için çalışan matematikçiler, 1940'lı yıllarda bu şifreleri çözmek için ürettikleri Kripto analiz cihazları ile gerek modern bilgisayarların gerekse yapay zekanın temelini atmışlardır. O zamana kadar doğrusal işlemler yapmak için kullanılan aritmetik işlem ünitelerinin (ALU) karmaşık işlemler yapıp yapamayacağına dair araştırmalar hep merak kaynağı olmuştu.
-
+<div class="responsive">
 ![](https://miro.medium.com/max/20000/0*rLOhf_-yVpZn9VSr)
-
+</div>
 İşte tam bu dönemde ünlü matematikçi Alan Turing iki önemli çalışması ile bilgisayarların geleceğine imza attı. İlki karmaşık problemlerin hesaplanmasına dair yazdığı “Saptama Problemi Hakkında Bir Uygulamayla Birlikte Hesaplanabilir Sayılar” makalesinde problem çözümüne yönelik ürettiği sanal makinedir. Bu makine ile teorik ve matematiksel temellere dayalı olarak, her türlü matematiksel hesabın yapılabileceği Turing tarafından iddia edilmişti.
-
+<div class="responsive">
 ![](https://miro.medium.com/max/2000/0*YSFaPCjywv3mrlEW.png)
+</div>
 
 Diğer önemli çalışması ise Turing testidir. Turing kendi kurguladığı bilişsel deneyde şunu iddia etmişti. Makineler ile insanların kendi arasında yazıyla konuşacağı bir ortamda, herhangi bir duygusal geribildirim almaksızın bir insan sorular sorar ve karşı taraf ise sorularına cevap verir. Herhangi bir ek iletişim olmaksızın ve karşı tarafa insan olup olmadığı sorulmaksızın yapılan bu teste Turing Testi denilmekte. Turing testinin amacı, bir makinenin düşünebildiğini söyleyebilmenin mantıksal olarak mümkün olup olmadığıdır. Eğer bir makine soru soran kişi tarafından insan olduğu değerlendirilirse, bu durumda bu makine Turing Testini geçmiş demektir, yani düşünebilmektedir.
 
@@ -40,12 +42,14 @@ Diğer önemli çalışması ise Turing testidir. Turing kendi kurguladığı bi
 
 **Machine Learning — Makine Öğrenmesi**
 =======================================
-
+<div class="responsive">
 ![](https://miro.medium.com/max/20002/1*CRAKEE_bQ_sohQP3eXMwwQ.png)
+</div>
 
 Bilgisayarlar kendilerine atanan basit görevler için, makineye eldeki sorunu çözmek için gereken tüm adımları nasıl uygulayacağını bildiren algoritmalar ile programlanırlar. Böylece siz bir defa örneğin bir matriks çarpma işlemini programlar ve bundan sonra yapılacak her matriks işleminde sadece matriksi girerek sonuç alırsınız. Bu tip basit işlerin bilgisayar tarafında öğrenilmesine gerek yoktur. Ancak bu yöntemde daha gelişmiş görevler için gerekli algoritmaları elle oluşturmak çok zordur. Beyin ise bu tip şeyleri yapmak için biyolojik olarak yeni nöral bağlar kurar ve böylece bir işlemi bir defa öğrendikten sonra onun bir modelini beyinde tutarak işe yarayacağı zaman tekrar kullanır.
-
+<div class="responsive">
 ![](https://miro.medium.com/max/2000/0*Pp9kg5c7lo5YUaB5)
+</div>
 
 İşte bundan hareketler Arthur Samuel tarafından şu ortaya atıldı. Biz elimizdeki makineyi bir dama oyununa dair örnekler ile yeteri kadar beslersek, belirli bir yerden sonra bu makine kendi kendine dama oynayacak hale gelecektir. Veya biz bu makineyi yeterince köpek fotoğrafı ile beslersek, fotoğraftaki bir köpeği algılayabilecektir. (yandaki fotoğrafta görüldüğü üzere 😂)
 
@@ -55,8 +59,9 @@ Her ne kadar AI altında düşünen makineler oluşturma amacıyla yola çıkmı
 
 Deep Learning — Derin Öğrenme
 =============================
-
+<div class="responsive">
 ![](https://miro.medium.com/max/20000/1*GGV7JZjMyBsVXeaZ2PPGlw.png)
+</div>
 
 İlk makine öğrenimi çalışmaları daha karmaşık işlemler silsilesini hedef alarak geliştirildi. Ve onlarca yıl boyunca basit işleri bile makineye öğretmesi kalabalık bir takım işlemler olmaya devam etti. Peki neden makineler bu kadar öğrenemez durumdayken insan beyni bu kadar çabuk öğrenebiliyor.