add 2023 showcase

posts/2023/101-digital-textile-printing-defect-classification.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+    date: "31-7-24"
+    title: "Digital Textile Printing Defect Classification"
+    builder: "Settapun Laoaree"
+    builder_info: "มัธยมศึกษาปีที่ 4.0 -- กรุงเทพมหานคร"
+    thumbnail: "/images/2023/101/01.jpg"
+    links:
+        github: "https://github.com/ShokulSet/DTPDC-DigitalTextilePrintingDefectClassification"
+        facebook: "https://www.facebook.com/aibuildersx/posts/pfbid0xBb1BhnsLYe4w8jC6vBNRLQeoouQy4GTyLjtwkAXKBGNYzgbLWLPEXLFcWBkKkUEl"
+        blog: "https://medium.com/@settapun.work/digital-textile-printing-defect-classification-for-industrial-752d5df8e4a8"
+---
+
+![image](/images/2023/101/01.jpg)
+
+- โมเดลแยกรูปภาพพิมพ์ดิจิตอลที่มีตำหนิ vs ไม่มีตำหนิด้วย resnet-50
+- แรงบันดาลใจจากการคุณพ่อที่ทำธุรกิจพิมพ์ผ้าดิจิตอลบ่นให้ฟังถึงเรื่องงานที่ออกมาสภาพมีตำหนิ ได้ลองสืบค้นไปหาจนเจอต้นตอก็ได้พบว่าปัญหาอยู่ในส่วนของการพิมพ์ที่ถ้าเกิดว่าหัวพิมพ์มีปัญหาแล้วไม่เข้าแก้อะไรมันในทันที ตัวเครื่องพิมพ์ก็จะพิมพ์อย่างงั้นต่อไปเรื่อยๆจนกว่ากระดาษจะหมด และเสียส่วนนั้นไปฟรีๆ จึงได้เกิดเป็นโครงงานนี้ขึ้นมาเพื่อลดการสูญเสียนั้นไป
+- ชุดข้อมูลภาพจากโรงงานที่บ้าน 273 รูปภาพ เป็นรูปที่เป็นงานเสีย 123 รูป และงานดี 150 รูป
+- ทดสอบการ augmentation โดยการเปลี่ยนรูปเป็นขาวดำเนื่องจากตำหนิส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวกับสี แต่พบว่า รูป RGB มีความแม่นยำมากกกว่าที่ 0.85 เทียบกับ Grayscale ที่ 0.75 บน validation set
+- ทำการทดสอบใน test set ได้ความแม่นยำมากกว่าคุณพ่อที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ0.89 vs 0.75
+
+### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)
+
+> สวัสดีครับผมโชกุน ตอนแรกผมเป็นคนที่สนใจด้านคอมมาระดับหนึ่ง จนถึงจุดนึงก็ได้เริ่มลองเขียนโปรแกรมมาบ้างได้ลองใช้ภาษาหลายๆอย่างจนได้เรียนรู้อะไรมาเยอะ และได้ลงพวกงานด้าน tech ต่างๆในไทยเพื่อไปหาความรู้มาเพิ่มเติมในคลังความรู้ตัวเอง จนกระทั้งมีอยู่งานหนึ่งที่ผมเกิดต้องใช้ ai เข้ามาช่วยในการตรวจจับสัญลักษณ์ในป้ายสารเคมี ทำให้ผมได้ลองใช้ตัว yolo v.5 มาเพื่อการ image processing แต่ถึงจะว่าอย่างงั้นที่ผมทำก็มีแค่ลอกๆโค็ดในเน็ตจนมันทำงานได้ พื้นฐานด้าน ai จริงๆก็ยังถือว่ายังไม่มากเท่าไหร่ จนมาถึงปีที่แล้วผมได้มีโอกาสไปดูผลงานจากผู้เข้าร่วม ai builder รุ่นที่ผ่านมาที่จัดงานในหอศิลป์ ผมก็ได้เห็นงานเจ๋งๆมากมายจนผมอยากลองทำบ้าง เลยตั้งใจมาสมัครค่าย ai builder ปีนี้ดูเพราะอยากเข้าไปเรียนรู้เรื่องของ ai อยากใช้และพัฒนาให้เข้าใจจริงๆและนำความรู้เหล่านี้มาพัฒนาสิ่งต่างๆรอบตัวให้ดียิ่งขึ้น และยังมีเรื่อง mentor สามารถมาช่วยแนะนำผมอีก ทำให้สิ่งที่ผมอยากทำจริงอาจจะสำเร็จง่ายกว่าที่คิดก็ได้ผมเป็นคนที่ชอบด้าน tech มากๆขนาดที่ว่าถ้าไปดูใน portfolio จากเว็ปของผมที่ให้ไว้ข้างบนก็จะมีแต่เรื่องด้าน tech ถ้ารับผมเข้าโครงการนี้ผมรับรองเลยว่าผมจะต้องตั้งใจทำโปรเจ็คให้ถึงที่สุดแน่ เพราะผมเป็นคนที่สนใจด้านนี้อยู่แล้ว แล้วจากข้อที่แล้วขยายความเพิ่มเติมเรื่องของงานที่ผมเคยใช้ ai ไปบ้างคืองาน robocup recuse junior ในภารกิจที่จะต้องจำแนกประเภทป้ายด้วย ai ทำให้ผมได้ลองศึกษาหาข้อมูลจนงานสำเร็จมาแล้ว ผมเลยคิดว่าถ้าผมได้เข้าโครงการนี้คงจะทำให้ผมได้เข้าใจอะไรได้ง่ายกว่าคนอื่นๆแน่ แล้วผมยังมีเรื่องที่ผมอยากลองใช้ ai ดูเพราะเรื่องของงานที่บ้านผมเป็นเรื่องเกี่ยวกับเสื้อผ้าแล้วมีขั้นตอนหนึ่งที่เกิดปัญหาได้บ่อยและง่ายจนทำให้งานเสียหาเป็นมูลค่ามาก คือเรื่องตำหนิในสินค้า ผมจนคิดว่าถ้าผมสามารถทำ ai มาตรวจจับตำหนิมาตั้งแต่ในขั้นตอนการผลิตเลยจะทำให้เราช่วยในด้านนี้ได้มาก ผมจึงคิดว่าผมมีปัญหาที่อยากจะลองแก้ด้วย ai เหมือนกับจุดประสงฆ์ของโครงการนี้เหมือนกัน
+

posts/2023/102-pimthaigans.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+    date: "31-7-24"
+    title: "pimthaigans"
+    builder: "Supawit Marayat"
+    builder_info: "มัธยมศึกษาปีที่ 5.0 -- เชียงราย"
+    thumbnail: "/images/2023/102/01.jpg"
+    links:
+        github: "https://github.com/Beamlnwza/pimthaigans"
+        facebook: "https://www.facebook.com/aibuildersx/posts/pfbid0RQL33TVwSdGyiYrxPvKrPXw19GBtMHvxBKz1xBjmKRhcRfYgsfKiSnZbtQTc1Nrnl"
+        blog: "https://medium.com/@supawitmarayat/pimthaigans-an-model-try-to-synthesis-thai-typo-f19a2e7d0bce"
+---
+
+![image](/images/2023/102/01.jpg)
+
+- โมเดลสร้างฟอนต์ลายมือภาษาไทยด้วย generative adversarial network เพื่อให้ได้ฟอนต์ที่สดใหม่ สไตล์ไม่เหมือนใคร
+- ชุดข้อมูลรวบรวมจาก google fonts และเว็ปฟอนต์ขวัญใจคนไทย thaifaces และ ฟอนต์.คอม; เรียนรู้ว่าฟอนต์ภาษาไทยนั้นนอกจากพยัญชนะ 44 ตัว สระมี 16 ตัว วรรณยุกต์ 5 และ ตัวเลขภาษาไทยอีก 10 ตัว แล้วยังมีตัวอักษรลับ(?)อีก 13 ตัว!!
+- การเปลี่ยนฟอนต์เป็นรูปภาพเพื่อฝึกสอนโมเดลพบปัญหาสระ-วรรณยุกต์บางตัวไม่อยู่ตรงกลางรูปภาพจึงต้องเขียนกฎเปลี่ยนตำแหน่งเล็กน้อย
+- ได้เป็นชุดข้อมูล 39,600 รูปภาพ 442 รูปแบบต่อสไตล์
+- แก้ปัญหา model collapse ด้วยการเพิ่ม iteration ในการเทรนไปเป็น8 โมเดล (เทรนโมเดลละ 2 ชั่วโมง) แทน
+- ข้อสังเกต loss function ของโมเดล discriminator ทายยากสำหรับตัวอักษรที่คล้ายๆกัน เช่น พ/ผ
+- ยังมีปัญหาบางตัวที่บางครั้ง model สร้างรูปฟอนต์ ออกมาแล้วมันบางสุดๆบางมากๆจนแถบไม่เห็น หรือ บางที่อาจไหลเกือบออกจอซึ่งมีจำนวนไม่มาก ทั้งนี้อาจจะต้องแก้ด้วยการสร้างชุดข้อมูลให้มากขึ้น แก้น้ำหนัก และตำแหน่งต่อไป
+
+### แรงจูงในในการเข้าร่วมโครงการ (จากใบสมัครเข้าร่วมเมื่อ 10 สัปดาห์ที่แล้ว)
+
+> ผมได้รับการแนะนำมาจากรุ่นพี่ที่ผมรู้จัก รุ่นพี่ได้บอกเรื่องของกิจกรรมภายในที่เป็นการทำโครงงาน ทำโปรเจค และอื่นๆ เนื่องจากผมทำโครงงานด้านนี้อยู่แล้วผมจึงสนใจมาก และ การได้เข้าร่วมโครงการจะทำให้ผมนำความรู้ทั้งเรื่อง ai, computer หรือ การทำงานเป็นทีมการวางแผนงานต่างๆได้ดียื่งขึ้นครับสำหรับผมแล้วผมสนใจในด้านคอมพิวเตอร์มาตั้งแต่ ม.ต้น เรียนได้ว่าเป็นpassion เลย ตอน ม.ปลายผมจึงได้เริ่มทำโครงงานคอมพืวเตอร์แล้วพบว่า คอมพิวเตอร์ไม่ใช้แค่การเขียนโปรแกรม มันยังมี field ต่าๆเยอะมากหมายแต่สิ่งที่ผมสนใจมากที่สุดคิอaiสำหรับผมแล้ว ai เป็นอนาคตของพวกเราครับ สำหรับผมแล้ว ผมชื่นชอบมากๆครับ ตอน ม ปลาย ผมได้ทำโครงงาน com sci ทำให้ผมได้รู้พื้นฐานของ ai เช่นการทำ data prep data augmentation และ metrics and scoring ในด้าน image classification สิ่งที่ผมทำมาผมรู้สึก enjoy กับการนั่งอ่าน paper หรือ งานวิจัยต่างๆ สนุกที่ได้ทดลองทำมันครับ!
+