Veri Bilimi için İstatistik

Bu repository, veri bilimi ve istatistik konularında temel bilgileri edinmek, öğrenmek ve uygulamak isteyenler için bir kaynaktır. İstatistik ve istatistik yöntemleri, olasılık dağılımları, hipotez testleri, korelasyon analizi konularını içermektedir.

İstatistik ve İstatistik Yöntemleri

• Örnek Teorisi:

  • Rastgele örnekleme ve örneklem dağılımları.
  • Merkezi limit teoremi.

• Betimsel İstatistikler:

  • Veri setlerini anlamak için kullanılan temel istatistiksel ölçüler.
  • Ortalama, medyan, mod, standart sapma, varyans.

• Korelasyon ve Kovaryans:

  • Değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçen korelasyon ve kovaryansın anlatımı.

• Güven Aralığı:

  • Parametre tahminleri ve güven aralığı oluşturma.

• Büyük Sayılar Yasası:

  • Büyük sayılar yasasının açıklaması ve önemi.

Olasılık Dağılımları

Kesikli Olasılık Dağılımları (non-Gaussian distribution)

• Bernoulli Dağılımı:

  • İki olası sonuçlu bir deneyi modellemek için kullanılır.

• Binom Dağılımı:

  • Bağımsız, aynı şekilde dağılmış Bernoulli denemelerini modellemek için kullanılır.

• Poisson Dağılımı:

  • Belirli bir zamandaki olay sayısını modellemek için kullanılır.

Sürekli Olasılık Dağılımları (The Gaussian distribution is part of the Exponential family of distributions)

• Normal Dağılım:
  • Veri setlerinin genel dağılımını modellemek için sıkça kullanılır.

Hipotez Testi ve P-Value

• İstatistiksel hipotez testlerinin temel prensipleri.
• P-Value kavramının açıklanması ve yorumlanması.

Tek Örneklme T-Testi ve Nonparametrik Tek Örneklem Testi

• Tek örneklem T-Testi ve uygulamaları.
• Nonparametrik tek örneklem testleri ve kullanım alanları.

Bağımsız İki Örneklem T-Testi (AB Testi) ve Nonparametrik Bağımsız İki Örneklem Testi

• Bağımsız iki örneklem T-Testi ve AB testlerinin temel prensipleri.
• Nonparametrik bağımsız iki örneklem testlerinin kullanım alanları.

Bağımlı İki Örneklem T-Testi ve Nonparametrik Bağımlı İki Örneklem Testi

• Bağımlı iki örneklem T-Testi ve uygulamaları.
• Nonparametrik bağımlı iki örneklem testlerinin kullanım alanları.

İki Örneklem Oran Testi (AB Testi)

• İki örneklem oran testinin temel prensipleri ve uygulamaları.

Varyans Analizi (ANOVA) ve Nonparametrik Varyans Analizi Testi

• ANOVA ve kullanım alanları.
• Nonparametrik varyans analizi testlerinin temel prensipleri.

Korelasyon Analizi

• Pearson Korelasyon Katsayısı İçin Hipotezler:

  • Pearson korelasyon katsayısı testi ve yorumlanması.

• Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı İçin Hipotezler:

  • Spearman sıra korelasyon katsayısı testi ve uygulamaları.

• Nonparametrik Korelasyon Hipotez Testi:

  • Değişkenler arasındaki ilişkinin nonparametrik test yöntemleriyle analizi.