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Materiales para la clase Estadistica descriptiva con R: presentando mis datos con tablas, graficas y medidas de resumem

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EstadisticaDescriptivaConR

Este repostorio contiene los materiales (scripts y diapositivas) para la clase Estadística descriptiva con R: presentando mis datos con tablas, gráficas y medidas de resumen

TÍTULO

Estadística descriptiva con R: Presentado mis datos con gráficas, tablas y medidas de resumen

DESCRIPCIÓN

En esta clase descubriremos la forma en que se usa el lenguaje de programación R para pasar de una lista de datos a las gráficas, tablas y estadísticas que nos revelan las características del conjunto de datos. Repasaremos brevemente varios principios de estadística descriptiva para después llevarlos a la práctica con ejercicios variados en R.

TEMARIO

  • Datos cualitativos y cuantitativos en el ambiente de R
  • Tablas de frecuencias y tablas de contingencias
  • Cálculo de medidas de tendencia central (ej. promedio, mediana)
  • Cálculo de medidas de dispersión (ej. desviación estándar)
  • Cálculo de medidas de correlación entre variables
  • Representación de distintos tipos de datos datos con gráficas

CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS:

Esta clase está dirigida a personas con conocimientos básicos de R y de estadística descriptiva. Contesta este cuestionario para saber si cuentas con los conocimientos necesarios para aprovechar esta reunión y qué recomendaciones u opciones tenemos para ti:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdsHB_oJ7iVdOT0I3esx5EMttMxrTibSkRFaPD2VM2REqn7tg/viewform

REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE

  • R >=4.0 y RStudio en su versión más actual

  • Paquetes de R: ggplot2, pastecs, summarytools, psych, tidyverse, corrplot, Hmisc, correlation, dplyr

Puedes usar la instrucción de instalación:

install.packages(c("ggplot2", "pastecs", "psych", "tidyverse", "corrplot", "correlation", "dplyr", "Hmisc","summarytools"), dependencies = TRUE)

Nota: En Mac OS el paquete summarytools requerirá a Xcode para poder instalarse. Puedes descargar el instalador de Xcode en https://www.xquartz.org/.

Licencias

Los scripts de este repositorio pueden er utilizados y distribuídos de forma libre bajo la licencia GPL3 (ver archivo GPL3_licence.md en este mismo repositorio). El resto de los materiales de este repositorio pueden ser utilizados de forma libre como material educativo bajo la licencia Creative Commons 1.0 (ver archivo CC0_1.0_licence.md de este mismo repositorio.

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