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Fix typos #3

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4 changes: 2 additions & 2 deletions index.md
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Expand Up @@ -38,10 +38,10 @@ Die Lösungen in KI Sprachtec wurden in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen aus


##### Dynamisch automatisierte Texte im Produktlebenszyklus
> In Zusammenarbeit mit einem Online-Retailer für Fahrräder wurde untersucht, wie eine dynamische Betextung über den Lebenszyklus eines Produkts realisiert werden kann. Dafür wurde die AAS genutzt, um Produktdaten strukturiert über gesamten Produktlebenszyklus abzubilden und den Datenaustausch sowie Änderungen an den Daten über mehrere Stakeholder hinweg interoperabel zu gestalten. Mit dieser Datenbasis konnten zu Anlässen wie dem Erreichen der Verschleißgrenze der Bremsen oder zur Erstellung von Produktpässen beim Weiterverkauf auf dem Gebrauchtmarkt Texte automatisiert und zielgruppengerecht generiert werden.
> In Zusammenarbeit mit einem Online-Retailer für Fahrräder wurde untersucht, wie eine dynamische Betextung über den Lebenszyklus eines Produkts realisiert werden kann. Dafür wurde die AAS genutzt, um Produktdaten strukturiert über den gesamten Produktlebenszyklus abzubilden und den Datenaustausch sowie Änderungen an den Daten über mehrere Stakeholder hinweg interoperabel zu gestalten. Mit dieser Datenbasis konnten zu Anlässen wie dem Erreichen der Verschleißgrenze der Bremsen oder zur Erstellung von Produktpässen beim Weiterverkauf auf dem Gebrauchtmarkt Texte automatisiert und zielgruppengerecht generiert werden.

##### Automatisierte Erstellung von Angeboten
> Zusammen mit einem süddeutschen Metallhandelsunternehmen konnten die entwickelten Lösungen erfolgreich zur automatisierten Erstellung von Angeboten eingesetzt werden. Dafür wurden schriftliche Angebotsanfragen mithilfe von Large Language Models (LLM) ausgewertet, mit dem Produktkatalog abgeglichen und basierend auf den Ergebnissen passgenaue Angebotstexte automatisiert generiert. Wichtig dabei war dabei, dass die entwickelten Lösungen halluzinationsfreie Texte generieren, damit kein falsches Angebot abgegeben wird.
> Zusammen mit einem süddeutschen Metallhandelsunternehmen konnten die entwickelten Lösungen erfolgreich zur automatisierten Erstellung von Angeboten eingesetzt werden. Dafür wurden schriftliche Angebotsanfragen mithilfe von Large Language Models (LLM) ausgewertet, mit dem Produktkatalog abgeglichen und basierend auf den Ergebnissen passgenaue Angebotstexte automatisiert generiert. Wichtig dabei war, dass die entwickelten Lösungen halluzinationsfreie Texte generieren, damit kein falsches Angebot abgegeben wird.

##### Automatisierte Strukturierung von unstrukturierten Daten
> Mit einer Apotheke aus Nordrhein-Westfalen, die Filial- und Online-Handel betreibt, wurde untersucht, wie unstrukturiert vorliegende Produktdaten (z.B. Fließtext auf Webseiten) (teil-) automatisiert in ein strukturiertes Format überführt werden können. Diese Strukturierung der Daten bietet die Grundlage für die effiziente Betextung von Produkten mehrerer variantenreicher Produktkategorien.
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