Skip to content

ayhanozturkao/datafloyd_examples

 
 

Repository files navigation

İÇİNDEKİLER

  • Python ile programlama
    • Temeller
    • Python kütüphaneleri
      • numpy
        • Pyhton “numpy” kütüphanesinin kullanımı
      • pandas
        • Python “pandas” kütüphanesine giriş
  • Veri görselleştirme
    • Python kütüphaneleri
      • matplotlib
        • Python “matplotlib” kütüphanesini kullanarak veri görselleştirme – Temel Grafikler
  • Makine Öğrenmesi
    • Derin Öğrenme
      • Keras ile Basit bir Sınıflandırıcı Yapımı
    • Denetimli öğrenme
      • Karar ağaçları
        • Karar ağaçlarına giriş
      • Lineer Regresyon (Linear Regression)
        • Doğrusal Regresyona (Linear Regression) giriş
      • Lojistik Regresyon (Logistic Regression)
        • Lojistik regresyon (Logistic Regression) nedir?
      • kNN (k Nearest Neighbor: k En Yakın Komşuluk)
        • kNN (Nearest Neighbor: En Yakın Komşuluk) algoritması
      • Yapay Sinir Ağları (Neural Networks)
        • Yapay Sinir Ağları 1.Bölüm / Tek Bir Nöron Hakkında
        • Yapay Sinir Ağları 2.Bölüm
      • SVM (Support Vector Machines)
        • SVM (Support Vector Machines) – Karar Destek Makineleri 1. Bölüm
        • SVM (Support Vector Machines) – Karar Destek Makineleri 2. Bölüm
        • SVM (Support Vector Machines) – Karar Destek Makineleri 3. Bölüm
      • Denetimsiz Öğrenme
        • k-Means
          • k-Means kümeleme algoritması
      • Veri kullanımı
        • Makine Öğrenmesi Problemlerinde Veri Kullanımı
          • Metrikler
            • “Confusion Matrix” hakkında
      • Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)
        • PCA (Principal Component Analysis)
          • PCA (Principal Component Analysis) ile ilk tanışma

Welcome to GitHub Pages

You can use the editor on GitHub to maintain and preview the content for your website in Markdown files.

Whenever you commit to this repository, GitHub Pages will run Jekyll to rebuild the pages in your site, from the content in your Markdown files.

Markdown

Markdown is a lightweight and easy-to-use syntax for styling your writing. It includes conventions for

Syntax highlighted code block

# Header 1
## Header 2
### Header 3

- Bulleted
- List

1. Numbered
2. List

**Bold** and _Italic_ and `Code` text

[Link](url) and ![Image](src)

For more details see GitHub Flavored Markdown.

Jekyll Themes

Your Pages site will use the layout and styles from the Jekyll theme you have selected in your repository settings. The name of this theme is saved in the Jekyll _config.yml configuration file.

Support or Contact

Having trouble with Pages? Check out our documentation or contact support and we’ll help you sort it out.

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • HTML 50.2%
  • Jupyter Notebook 49.7%
  • Other 0.1%