Airline Crew Pairing - Modelado y Programación

Make & Run

1. Clonar repositorio
2. Entrar a la carpeta creada
3. Ejecutar make
4. Ejecutar:

./out/fly ./instances/instancia.csv

TODO Section

• Generation Initial.
• Selection Function. Roulette Wheel selection.
• Fitness function. Price and constraint violations.
• Mutation. 1.Acepta cosas mejores que la solucion actual. 2.Selecciona sin importar si es mejor o no.
• Elitism.

Técnica Empleada : Algoritmos Evolutivos + Greedy

• Greedy: Usado para generar instancias iniciales (i.e una población de individuos iniciales).
  • Problematica: Los individuos iniciales serán iguales.
  • Soluciones:
    • Usar distintos puntos de partida, si es posible.
    • Agregar un toque de aleatoriedad en lsa construcciones con el greedy.
      • Usamos números aleatorios para elegir el vuelo del que parte un duty.
    • Subproblema: Infactibilidad de las soluciones.
      • Podemos movernos el lo infactible y reparar al final.
      • O solo permitir movimientos en los factible.
      • pd: Ambos implementados.
• Algoritmos evolutivos: Algoritmos genéticos de optimización; Basados en heurísticas y en la idea del proceso de selección natural.

Presentación del Modelo para el problema

Greedy function

• Representación: vectores en C++; Vectores de vectores; un vector se componer de pairings, un pairing (vector) se compone de dutyes(vector).

Evolutionary Algorithms

En esta etapa debemos decidir un par de transformaciones y algoritmos de selección: initialization, selection, genetic operators, termination.

Useful

Para dejar en logs los output con evaluacion de tiempo:

  make test1 2>&1 | tee logs/Output0.txt