How to judge whether the model is trained properly based on OpencDet

[strugglingguoguo]

Dear author,hello.The pretrained model Voxel-MAE you proposed is very ingenious.I'm trying to replicate your work.
我做了两组实验：
实验1：SECOND训练20轮，V-M训练20轮后再训练SECOND20轮，后者效果显著好于前者。
实验2：SECOND训练200轮，V-M训练20轮后再训练SECOND200轮，前者效果好于后者。
考虑到训练过拟合，我又补充实验3：SECOND训练80轮，发现其在Car和骑行者的检测结果好于SECOND训练200轮，但是在行人检测上SECOND训练200轮效果更好。
我很疑惑，目前怀疑训练过拟合，但是我无法将loss曲线与eval准确率曲线在同一张图中可视化，无法判断合适的模型训练轮数。
请问作者如何判断模型训练恰到好处呢？
I would appreciate it if you could reply to me.

[chaytonmin]

Dear author,hello.The pretrained model Voxel-MAE you proposed is very ingenious.I'm trying to replicate your work. 我做了两组实验： 实验1：SECOND训练20轮，V-M训练20轮后再训练SECOND20轮，后者效果显著好于前者。 实验2：SECOND训练200轮，V-M训练20轮后再训练SECOND200轮，前者效果好于后者。 考虑到训练过拟合，我又补充实验3：SECOND训练80轮，发现其在Car和骑行者的检测结果好于SECOND训练200轮，但是在行人检测上SECOND训练200轮效果更好。 我很疑惑，目前怀疑训练过拟合，但是我无法将loss曲线与eval准确率曲线在同一张图中可视化，无法判断合适的模型训练轮数。 请问作者如何判断模型训练恰到好处呢？ I would appreciate it if you could reply to me.

是在KITTI上做的实验吗？KITTI数据量小，结果不稳定，会有小的变化。我也不知道啥时候最好。也还在做实验。

[strugglingguoguo]

感谢作者！我是在kitti上做的实验，后续也在其他更大型数据集做一下实验