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client/src/i18n/en.json

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 {
+  "corpus-title": "Build up a corpus of publications or datasets",
+  "feedback-description-1": "AI techniques are used on a large scale on the corpus of publications. In particular, OpenAlex associates affiliation signatures with ROR identifiers. Errors and omissions can occur, distorting the results obtained from OpenAlex data, such as the (open) Leiden ranking. Helping to correct these data improves the reliability and representativeness of these analyses.",
+  "feedback-description-2": "Similarly, tools are used to detect mentions of software and data sets in the full text of publications. Here too, these detections may contain errors. The works-magnet can be used to explore all the mentions detected in the French corpus and to report any errors. These reports will be added to the learning database, helping to train new, more reliable detection models.",
+  "feedback-title": "Improve the automatic detections made by AI",
   "datasets-tile-title": "🗃 Find the datasets affiliated to your institution",
   "datasets-tile-detail-1": "🔎 Explore the most frequent raw affiliation strings retrieved in the French Open Science Monitor data and in OpenAlex for your query (datasets only).",
   "datasets-tile-detail-2": "🤔 Validate ✅ or exclude ❌ each of them, whether it actually corresponds to your institution or not.",

client/src/i18n/fr.json

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 {
-  "datasets-tile-title" : "🗃 Trouvez les jeux de données affiliés à votre institution",
-  "datasets-tile-detail-1" : "🔎 Explorez les chaînes d'affiliation brutes les plus fréquentes récupérées dans les données françaises de l'Open Science Monitor et dans OpenAlex pour votre requête (jeux de données uniquement)",
-  "datasets-tile-detail-2" : "🤔 Validez ✅ ou excluez ❌ chacun d'entre eux, qu'il corresponde effectivement à votre institution ou non.",
+  "corpus-title": "Constituer un corpus de publications ou de jeux de données",
+  "feedback-description-1": "Des techniques d'IA sont utilisées à grande échelle sur le corpus des publications. En particulier, OpenAlex associe ainsi les signatures d'affiliation à des identifiants ROR. Des erreurs et oublis peuvent advenir, faussant les résultats obtenus à partir des données OpenAlex comme le classement (ouvert) de Leiden. Contribuer à corriger ces données améliore la fiabilité et la représentativité de ces analyses.",
+  "feedback-description-2": "De même, des outils de détection des mentions de logiciels et de jeux de données sont utilisées sur le texte intégral des publications. Là aussi, ces détections peuvent contenir des erreurs. Le works-magnet permet d'explorer toutes les mentions détectées sur le corpus français et de signaler les erreurs. Ces signalements seront ajoutés à la base d'apprentissage, aidant ainsi à entraîner de nouveaux modèles de détection plus fiables.",
+  "feedback-title": "Améliorer les détections automatiques faites par IA",
+  "datasets-tile-title" : "🗃 Les jeux de données de mon institution",
+  "datasets-tile-detail-1" : "🔎 Explorer les signatures d'affiliation brutes les plus fréquentes récupérées dans les données françaises de l'Open Science Monitor et dans OpenAlex pour votre requête (jeux de données uniquement)",
+  "datasets-tile-detail-2" : "🤔 Valider ✅ ou exclure ❌ chacun d'entre eux, qu'il corresponde effectivement à votre institution ou non.",
   "datasets-tile-detail-3" : "💾 Sauvegarder (exporter vers un fichier) ces décisions et le corpus de datasets que vous venez de construire.",
-  "mentions-tile-title" : "📑 Trouvez les mentions de votre logiciel ou de vos jeux de données",
-  "mentions-tile-detail-1" : "🔎 Explorer les mentions de logiciels et jeux de données trouvés dans les publications françaises en texte intégral",
+  "mentions-tile-title" : "📑  Les mentions de logiciels ou de données de la recherche",
+  "mentions-tile-detail-1" : "🔎 Explorer les mentions de logiciels et jeux de données trouvés dans le texte intégral",
   "mentions-tile-detail-2" : "✏️ Corriger les erreurs (type ou caractérisations)",
   "mentions-tile-detail-3" : "✉️ Soumettre les corrections",
-  "openalex-tile-title" : "✏️ Améliorer la correspondance ROR dans OpenAlex - Donnez votre avis !",
-  "openalex-tile-detail-1" : "🔎 Analyser les chaînes d'affiliation brutes les plus fréquentes récupérées dans OpenAlex pour votre requête.",
+  "openalex-tile-title" : "✏️ Améliorer les affiliations ROR dans OpenAlex",
+  "openalex-tile-detail-1" : "🔎 Analyser les chaînes d'affiliation brutes les plus fréquentes récupérées dans OpenAlex pour votre recherche.",
   "openalex-tile-detail-2" : "🤖 Vérifier les ROR calculés automatiquement par OpenAlex. Parfois, ils peuvent être inexacts ou manquants.",
   "openalex-tile-detail-3" : "✏️ Corrigez les erreurs (ROR inexacts ou manquants) et envoyez un retour d'information à OpenAlex.",
-  "publications-tile-title" : "📑 Trouvez les publications affiliées à votre institution",
+  "publications-tile-title" : "📑 Les publications de mon institution",
   "publications-tile-detail-1" : "🔎 Explorez les chaînes d'affiliation brutes les plus fréquentes récupérées dans les données françaises de l'Open Science Monitor et dans OpenAlex pour votre requête.",
-  "publications-tile-detail-2" : "🤔 Validez ✅ ou excluez ❌ chacune d'entre elles, qu'elle corresponde effectivement à votre institution ou non",
+  "publications-tile-detail-2" : "🤔 Valider ✅ ou exclure ❌ chacune d'entre elles, qu'elle corresponde effectivement à votre institution ou non",
   "publications-tile-detail-3" : "💾 Enregistrer (exporter vers un fichier) ces décisions et le corpus de publications que vous venez de construire.",
-  "tagline" : "Retrouvez les travaux de votre institution"
+  "tagline" : "Retrouver et valoriser travaux de votre institution"
 }

client/src/pages/home.jsx

@@ -1,4 +1,5 @@
 import { Col, Container, Row } from '@dataesr/dsfr-plus';
+import { FormattedMessage } from 'react-intl';
 
 import DatasetsTile from '../components/tiles/datasets';
 import MentionsTile from '../components/tiles/mentions';
@@ -11,19 +12,34 @@ export default function Home() {
     <>
       <Header isExpanded />
       <Container as="section" className="fr-mt-4w">
-        <Row gutters className="fr-mb-16w">
-          <Col sm={12} md={4}>
+        <Row gutters className="fr-mb-8w">
+          <p>
+            <h3>
+              <FormattedMessage id="feedback-title" />
+            </h3>
+            <div>
+              <FormattedMessage id="feedback-description-1" />
+              <br />
+              <FormattedMessage id="feedback-description-2" />
+            </div>
+          </p>
+          <Col sm={12} md={6}>
             <OpenalexTile />
           </Col>
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+            <MentionsTile />
+          </Col>
+        </Row>
+        <Row gutters className="fr-mb-16w">
+          <h3>
+            <FormattedMessage id="corpus-title" />
+          </h3>
+          <Col sm={12} md={6}>
             <PublicationsTile />
           </Col>
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     </>