Skip to content

dataforgoodfr/lichensgo

Repository files navigation

Lichens GO

Lichens GO est un projet visant à étudier et comprendre l'écologie des lichens à travers l'analyse et la visualisation de données. En exploitant divers ensembles de données, le projet cherche à fournir des informations sur les facteurs environnementaux affectant les espèces de lichens et leur distribution.

Ce repo a pour objectif de créer un tableau de bord interactif permettant de visualiser et d'analyser les données écologiques des lichens. La version déployée est disponible ici : https://saisie.lichensgo.eu/resultsLG

Architecture technique

Le dashboard est organisé autour de plusieurs composants :

  • Interface utilisateur : Construite avec Dash pour permettre aux utilisateurs de :

    • Sélectionner des zones géographiques d'intérêt
    • Filtrer les données par période et type de lichen
    • Interagir avec les visualisations en temps réel
  • Visualisation des données : Implémentée avec Plotly pour :

    • Afficher la distribution spatiale des lichens sur une carte interactive
    • Générer différents graphiques de distribution des lichens
  • Géolocalisation : Utilisation de GeoPy pour :

    • Retrouver l'adresse de l'observation sélectionnée par l'utilisateur
  • Backend : Intégration avec Django via DjangoDash pour :

    • Gérer les sessions utilisateurs et les droits d'accès
    • Stocker les préférences et les filtres des utilisateurs
    • Assurer la communication avec la base de données

Guide de contribution

Important :

  • Le backend Django est géré dans un dépôt privé séparé
  • Les données de production sont hébergées sur un serveur dédié
  • La version actuelle du repository repose sur un dump de la base de données Contactez mandresyandri ou benoitfrisque pour obtenir les identifiants de connexion à la base de données (.env)

Prérequis

Installation de Poetry

Poetry est notre gestionnaire de dépendances. Voici les deux méthodes d'installation recommandées :

1. Via pipx (méthode recommandée)
# Installation de pipx sous Ubuntu 23.04+
sudo apt update
sudo apt install pipx
pipx ensurepath

# Installation de Poetry
pipx install poetry
2. Via l'installateur officiel

Consultez la documentation officielle pour les instructions détaillées.

Configuration de l'environnement

1. Création de l'environnement virtuel

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2. Gestion des dépendances avec Poetry

# Installation des dépendances
poetry install

# Ajout d'une dépendance
poetry add <package>

# Mise à jour des dépendances
poetry update

Outils de développement

Tests et qualité du code

# Exécution des pre-commit hooks
pre-commit run --all-files

# Exécution des tests avec Tox
tox -vv

Accès aux données

Configuration de la base de données

Prérequis :

poetry add sqlalchemy psycopg2-binary python-dotenv

Utilisation du module de données

import my_data.datasets as df

# Exemple d'utilisation
lichen_ecology = df.get_lichen_ecology()

Jeux de données disponibles

  • get_environment_data
  • get_lichen_data
  • get_lichen_species_data
  • get_observation_data
  • get_table_data
  • get_tree_data
  • get_tree_species
  • get_lichen_ecology

Exemple de sortie

# Aperçu des données d'écologie des lichens
lichen_ecology.head()

Exécution du Dashboard

Pour lancer le dashboard en local, suivez les étapes ci-dessous :

  1. Activez votre environnement virtuel :

    source .venv/bin/activate
  2. Exécutez le script principal :

    # Pour le dashboard
    python -m dashboard.plotly_app
    
    # Pour le tableau de téléchargement des données
    python -m dashboard_plotly_app_download
  3. Ouvrez votre navigateur et accédez à http://localhost:8050 pour consulter le dashboard.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published