添加硬广

README.md

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 - 南瓜书的所有内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的，所以南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书；
 - 对于初学机器学习的小白，西瓜书第1章和第2章的公式**强烈不建议深究**，简单过一下即可，等你学得有点飘的时候再回来啃都来得及；
 - 每个公式的解析和推导我们都力(zhi)争(neng)以本科数学基础的视角进行讲解，所以超纲的数学知识我们通常都会以附录和参考文献的形式给出，感兴趣的同学可以继续沿着我们给的资料进行深入学习；
-- 若南瓜书里没有你想要查阅的公式，或者你发现南瓜书哪个地方有错误，请毫不犹豫地去我们GitHub的Issues（ 地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues ）进行反馈，在对应版块提交你希望补充的公式编号或者勘误信息，我们通常会在24小时以内给您回复，超过24小时未回复的话可以邮件联系我们（Email：[email protected]）；
+- 若南瓜书里没有你想要查阅的公式，或者你发现南瓜书哪个地方有错误，请毫不犹豫地去我们GitHub的Issues（ 地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues ）进行反馈，在对应版块提交你希望补充的公式编号或者勘误信息，我们通常会在24小时以内给您回复，超过24小时未回复的话可以邮件联系我们（微信：at-Sm1les）；
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+### 纸质版
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/nangua.jpg" width="300">
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+购买链接：[京东](https://item.jd.com/13130936.html) | [当当](http://product.dangdang.com/29206216.html) | [天猫](https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a220m.1000858.1000725.16.42ab1597BfGB8r&id=638752681742)
 
 ### 在线阅读（内容实时更新）
 地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
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 - 第16章 [强化学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter16/chapter16)
 
 ### 选用的西瓜书版本
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/xigua.jpg" width="150" height= "175">
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 > 版次：2016年1月第1版<br>
 > 勘误表：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm