Deep Soccer

Trabalho de Deep Learning

2021/1

Membros

Matrícula	Aluno
21/1039617	Maria Luisa Alves Rodrigues
18/0113151	Eduardo Nunes Picolo
18/0122258	Igor Queiroz Lima
18/0130722	Samuel Nogueira Bacelar

Tema

O projeto é focado em utilizar os conhecimentos adiquiridos na disciplina de Deep Learning para predizer resultados de jogos de futebol, quantidade de gols e etc.

O projeto atualmente conta com dois modelos que possuem as seguintes categorias:

• Preditor de Gols

  • Campeonato: Brasileirão Série A
  • Objetivo: Predizer a quantidade de gols de uma partida do campeonato brasileiro.
  • Arquivo referência: preditor_de_gols.ipynb
  • Dado base: campeonato-brasileiro-full.csv

• Preditor de resultado

  • Campeonato: Copa américa
  • Objetivo: Predizer o time ganhador de jogos da copa américa.
  • Arquivo referência: copa_america.ipynb * Dado base: data.csv

Stack usada:

• Python
• Pandas
• Tensorflow
• Sklearn
• Numpy

Como usar:

Utilizar os arquivos ipynb como referência para a execução.