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Repositório focado no trabalho de Tópicos Especiais de Engenharia de Software - Deep Learning para desenvolvimento de um modelo que gere poemas brasileiros

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deeplearningunb/PoemGenerator

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PoemGenerator

Código da Disciplina: FGA0134

Alunos

Matrícula Aluno
18/0096991 Álvaro Leles Guimarães
18/0145088 Gabriel Bonifácio Perez Nunes
18/0101617 Guilherme de Morais Richter
18/0102087 Ian Fillipe Pontes Ferreira
18/0102656 Ítalo Vinícius Pereira Guimarães

Sobre

  Esse é um repositório focado no trabalho de Tópicos Especiais de Engenharia de Software - Deep Learning. Desenvolvido pelos integrantes acima, o PoemGenerator utilizará Machine e Deep Learning com o objetivo de gerar poemas. Para isso, serão usados alguns dados públicos armazenados em arquivos contendo poemas e o nome de seus autores. Na 1ª reunião, foram definidas as bibliotecas e a equipe começou a fazer a codificação dando, então, início ao projeto. O grupo retirou e coletou os dados da página pensador que possui muitos poemas de diversos autores. Com o objetivo de implementar um método já validado, utilizamos um utilizado pelo engenheiro de inteligência artificial Laurence Moroney, tendo como principal base o vídeo: Training an AI to create poetry (NLP Zero to Hero - Part 6).

Bibliotecas e ferramentas

  Foram utilizadas as seguintes bibliotecas e ferramentas:

  • BeautifulSoup, para realizar o Web Scrapping do site pensador;

  • Keras (API de alto nível do Tensorflow);

  • Com o objetivo de trabalhar com expressões regulares e fazer uma "limpa" no dataset, utilizamos o RegEX;

  • Numpy, para trabalharmos com arrays, principalmente;

  • Pandas. Utilizado para análise de dados, leitura de arquivos, entre outros.

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