AiNight

О решении

С помощью OpenCV выделяем лица на фото. После с помощью библиотеки face_recognition получаем вектор из 128 чисел, кодирующий лицо. Postgresql поддерживает данный тип данных и умеет эффективно работать с ним, а именно быстро искать максимально схожий вектор, т.е. лицо. Получив такой вектор от искомого лица и сделав сделав запрос на получение максимально схожего вектора получаем искомого человека. Собственно всё

Демо: aires4.herokuapp.com

Засыпает при бездействии, поэтому первый раз отвечает долго

Варианты запуска:

Jupyter notebook:

Откройте NotebookDemo.ipynb. Если будете использовать Google Colab смените среду выполнения на GPU.

Heroku

Нажмите на кнопку "Deploy to Heroku". Установка ~15 минут. Если приложение пишет, что не удалось сбросить базу, поробуйте ещё раз или обратитесь по адресу /welcome

Локально

Убедитесь, что порт 80 не занят apache/nginx/и т.п.

pip install -r requirements.txt
python wsgi_local.py  

На сервере

Можно на также как и локально, но это ненадёжно.

Примерный процесс установки:

pip install virtualenv
cd AiNight
virtualenv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
sudo apt-get install nginx
sudo vim /etc/systemd/system/AiNight.service

Далее везде вместо USER пользователь под которым вы хотите запускать сервис

Запишите туда:

[Unit]
Description=wsgi for AiNight
After=network.target
[Service]
User=USER
Group=www-data
WorkingDirectory=/home/USER/AiNight
Environment="PATH=/home/USER/AiNight/env/bin"
ExecStart=/home/USER/AiNight/env/bin/uwsgi --ini uWSGI.ini
[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl start AiNight
systemctl enable AiNight

sudo vim /etc/nginx/sites-available/AiNight

Запишите туда:

server {
    listen 0.0.0.0:8080;
    location / {
        client_max_body_size 5000M;
        client_body_buffer_size 50000k;
        include uwsgi_params;
        uwsgi_pass unix:/home/USER/AiNight/AiNight.sock;
    }
}

ln -s /etc/nginx/sites-available/AiNight /etc/nginx/sites-enabled
systemctl restart nginx

Troubleshooting:

• Библиотека face_recognition не поддерживает Windows. Используйте Linux/macOS
• Установка dlib долгая и нужно быть готовым, что вам может не хватить ОЗУ