Los Sistema de Recomendación son herramientas software que desde hace un par de décadas asisten a los usuarios de sistemas informáticos para el consumo de productos y/o servicios. Han ganado una tremenda popularidad debido al auge del comercio electrónico y a la vastísima oferta actual en la web. Por este motivo la investigación básica en este tipo de herramientas es cada vez más popular e importante.
En este trabajo se propone profundizar en una nueva aproximación a los modelos de recomendación que se viene empleando desde hace relativamente poco tiempo. Consiste en emplear algoritmos basados en Knowledge Graph Embbedings para representar entidades y relaciones entre ellas y su aplicación a la recomendación de ítems. En particular se desea explorar ciertos modelos denominados translacionales que se han demostrado muy útiles en esta tarea de recomendación.