- 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
- 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决。
- 程序 = 数据结构 + 算法。
- 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。
- 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在==一对一==的线性关系。
- 线性结构有两种不同的存储结构,即==顺序存储结构==和==链式存储结构==。==顺序存储的线性表==称为==顺序表==,顺序表中的存储元素是连续的。
- ==链式存储的线性表==称为==链表==,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。
- 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈。
- 非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构。
- 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
- 稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。
- 数组保存:
- 遍历原始数组,得到有效数值sum
- 根据sum创建稀疏数组 sparseArray Int[sum + 1][3]
- 将二维数组有效数值存入到稀疏数组。
- 数组恢复:
- 读取稀疏数组第一行,根据第一行数据创建原始数组 array
- 读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给原始数组。
- 队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。
- 遵循先入先出的原则。即:先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出
- 创建QueueAarry类,构造初始化数组。
- front =-1 rear=-1
- addQueue添加 将尾指针往后移:rear + 1。
- getQueue获取 将头指针往后移 :front + 1
- isEmpty 判空 rear = front 则队列数组为空。
- isFull 判满 rear = MaxSize - 1则队列数组为满。
- showQueue 获取所有队列数值。
- getHeader 获取 数组队列头一个数值。
- exitSys 退出系统
- 在数组模拟队列不能重复问题优化算法。
参考:https://blog.csdn.net/qq_41473905/article/details/103480136