voco-tts

직접 녹음한 데이터셋으로 파인튜닝한 모델 데모는 여기에서 확인할 수 있습니다

모델 트레이닝 순서는 아래와 같습니다. 보다 높은 정확도를 위해 직접 녹음한 데이터셋 대신 LJ Speech Dataset을 이용해 훈련을 진행하겠습니다.

1. 레포지토리 클론

git clone https://github.com/go-ggle/voco-tts.git

2. Synthesizer 설치

apt-get install espeak

3. 패키지 설치

pip install -r requirements.txt

4. Monotonic Alignment Search 세팅

cd monotonic_align
python setup.py build_ext --inplace

cd monotonic_align
mkdir monotonic_align
python setup.py build_ext --inplace

5. LJ Speech 데이터셋 다운로드

wget https://data.keithito.com/data/speech/LJSpeech-1.1.tar.bz2
tar -xvf LJSpeech-1.1.tar.gz

6. 파일 경로 변경

sed -i -- 's,DUMMY1,LJSpeech-1.1/wavs,g' filelists/ljs_audio_text*.txt.cleaned

7. 텍스트 파일 길이 수정

vi filelists/ljs_audio_text_train_filelist.txt.cleaned
:500,$d
:wq

vi filelists/ljs_audio_text_val_filelist.txt.cleaned
:150,$d
:wq

8. config 파일 다운로드

wget --no-check-certificate 'https://docs.google.com/uc?export=download&id=1gTp1FXfkiLVlpKh2Vg5FygaCKbsQ97FG' -O configs/train_base.json

7. 모델 훈련

python train_ms.py -c configs/train_base.json -m train_base