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Bluetooth
es un protocolo que sirve para crear redes personales de manera inalámbrica en la banda de 2.4 Ghz. BLE
es la version low energy del protocolo Bluetooth orientada a dispositivos de bajo consumo. Las comunicaciones dentro de BLE pueden realizarse bajo el esquema de Advertising
o bien a través de Connections
.
Dentro de las comunicaciones mediante el mecanismo de Advertising de Bluetooth Low Energy existe una implementación denominada Beacons
, en la que dispositivos emiten periódicamente una señal que contiene información propia que otros dispositivos dentro del rango de cobertura pueden leer y actuar en consecuencia. Dentro de los beacons existen distintos protocolos, los más conocidos son iBeacon
desarrollado por Apple y Eddystone
desarrollado por Google, aunque también existen otras implementaciones.Bluetooth
es un protocolo que sirve para crear redes personales de manera inalámbrica en la banda de 2.4 Ghz. BLE
es la version low energy del protocolo Bluetooth orientada a dispositivos de bajo consumo. Las comunicaciones dentro de BLE pueden realizarse bajo el esquema central-peripheral
o bien broadcaster-observer
.
Dentro del tipo broadcaster-observer existe un subtipo de dispositivos que se comunican a través de paquetes beacons
, emitiendo información periódica que otros dispositivos pueden capturar y reaccionar en consecuencia (observers). Dentro de los beacons existen distintos protocolos de comunicación. Los protocolos iBeacon
desarrollado por Apple y Eddystone
desarrollado por Google, son los más dominantes.
Este proyecto es un scanner (observer) de distintas tramas beacons que lee los beacons cercanos y aloja las lecturas en una memoria interna. Tiene además una HTTP REST API
como interfaz que te permite controlar el scanner y obtener los datos de los beacons leidos. Está desarrollado en Python
y se ejecuta sobre un contenedor de Docker
.
Para que este servicio funcione deberías contar con un host que tenga Bluetooth LE 4.0+.
El soporte actual es únicamente para tramas iBeacon.
Para correr este proyecto es necesario que instales Docker
y Docker Compose
.
Mira cómo instalar las dependencias
En este artículo publicado en nuestra web están los detalles para instalar Docker y Docker Compose en una máquina Linux. Si querés instalar ambas herramientas en una Raspberry Pi podés seguir este artículo de nuestra web que te muestra todos los pasos necesarios.
En caso que quieras instalar las herramientas en otra plataforma o tengas algún incoveniente, podes leer la documentación oficial de Docker y también la de Docker Compose.
Continua con la descarga del código cuando tengas las dependencias instaladas y funcionando.
Para descargar el código, lo más conveniente es que realices un fork
de este proyecto a tu cuenta personal haciendo click en este link. Una vez que ya tengas el fork a tu cuenta, descargalo con este comando (acordate de poner tu usuario en el link):
git clone https://github.com/USER/service-beacons-scanner.git
En caso que no tengas una cuenta en Github podes clonar directamente este repo.
Cuando tengas el código descargado, desde una terminal en la raíz del proyecto ejecuta el comando docker-compose build beacons-scanner
que se va encargar de compilar la imagen del scanner en tu máquina (este proceso puede durar unos minutos dependiento tu conexión a internet).
Una vez que haya compilado activa el Bluetooth en el sistema y ejecutá el comando docker-compose up
para poner en funcionamiento el servicio. En la terminal (entre un log inicial y las configuraciones) deberías ver una salida similar a la siguiente:
...
...
/$$$$$$ /$$ /$$$$$$ /$$$$$$$$
/$$__ $$ | $$ |_ $$_/ |__ $$__/
| $$ \__/ /$$$$$$ /$$$$$$ /$$$$$$ | $$ /$$$$$$| $$
| $$ /$$$$/$$__ $|_ $$_/ /$$__ $$ | $$ /$$__ $| $$
| $$|_ $| $$ \ $$ | $$ | $$ \ $$ | $$ | $$ \ $| $$
| $$ \ $| $$ | $$ | $$ /$| $$ | $$ | $$ | $$ | $| $$
| $$$$$$| $$$$$$/ | $$$$| $$$$$$/ /$$$$$| $$$$$$| $$
\______/ \______/ \___/ \______/ |______/\______/|__/
SERVICE BEACONS SCANNER
-----------------------
...
...
Si ves esta salida significa que el servicio se encuentra corriendo adecuadamente. Podés leer la información útil para tener un mejor entendimiento de la aplicación.
En esta sección vas a encontrar información que te va a servir para tener un mayor contexto.
Mira todos los detalles
El objetivo de la aplicación es leer paquetes de beacons cercanos y guardar esas lecturas en una memoria interna. A traves de su REST API HTTP podés leer los beacons y las configuraciones del scanner, y también modificar su comportamiento. Al iniciar, el dispositivo carga la configuración leyendo el archivo _storage/settings.json
. En función de los settings inicializa el scanner y luego se queda esperando que lleguen requests HTTP.
La lectura de los beacons se realiza en un proceso aparte y cuando se produce un cambio en la lectura de beacons se publica automáticamente un evento (acción configurable) con los datos del beacon leido.
Cuando se recibe una nueva configuración para el scanner por HTTP, si los datos son correctos, la aplicación guarda los nuevos cambios en el archivo _storage/settings.json
y actualiza el funcionamiento.
La configuración de toda la aplicación está alojada en el archivo _storage/settings.json
. Podés cambiarla escribiendo en este archivo directamente. Si por casualidad llegás a borrar la configuración, podés copiar y modificar esta:
{
"FAKE_SCAN": true,
"MAX_SCAN_TICK": 20,
"MIN_SCAN_TICK": 5,
"RUN_FLAG": true,
"SCAN_TICK": 10,
"BEACONS_LIST_CAPACITY": 20,
"UUID_FILTER": "ffffffff-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee",
"EVENTS_TO_OMIT": "BaseEvent, IBeaconRead"
}
Los parámetros de configuración significan lo siguiente:
- UUID_FILTER: Filtro para solamente escanear los beacons que tengan tal UUID.
- RUN_FLAG: Flag que determina si se deben realizar lecturas de beacons o no.
- SCAN_TICK: Valor expresado en segundos que determina cada cuanto tiempo se va a realizar la lectura de beacons.
- MAX_SCAN_TICK: Valor máximo admisible expresado en segundos en la lectura de beacons.
- MIN_SCAN_TICK: Valor mínimo admisible expresado en segundos en la lectura de beacons.
- FAKE_SCAN: Flag que determina si las lecturas se realizan a través del Bluetooth del sistema o de manera simulada.
- BEACONS_LIST_CAPACITY: Capacidad maxima de lectura de beacons cercanos
- EVENTS_TO_OMIT: La lista de eventos que no se publicaran en caso que sucedan.
Por razones del buen funcionamiento de la aplicación, a través de la interfaz HTTP sólo se pueden modificar las configuraciones UUID_FILTER, RUN_FLAG, SCAN_TICK y FAKE_SCAN. El resto solo son configurables mediante el archivo _storage/settings.json
.
Si querés modificar algúna configuración como variable de entorno podés modificar el archivo env
. Por lo general la configuración por defecto funciona sin necesidad que la modifiques.
A través de la interfaz HTTP podés acceder a todos los recursos del servicio. A continuación están los detalles de cada uno de los endpoints con los métodos que acepta.
Obtener el estado del servicio
- URL: http://localhost:5000/status
- METHOD: GET
Obtener la info de los ibeacons
- URL: http://localhost:5000/ibeacon_scanner/beacons_data
- METHOD: GET
Obtener los settings del scanner de ibeacons
- URL: http://localhost:5000/ibeacon_scanner/settings
- METHOD: GET
Cambiar los settings del scanner de ibeacons
- URL: http://localhost:5000/ibeacon_scanner/settings
- METHOD: PUT
- EXAMPLE BODY: {"uuid_filter": "ffffffff-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee", "scan_tick": 3, "run_flag": true, "fake_scan": true}
Detener el scanner de ibeacons
- URL: http://localhost:5000/ibeacon_scanner/stop
- METHOD: POST
Iniciar el scanner de ibeacons
- URL: http://localhost:5000/ibeacon_scanner/start
- METHOD: POST
Puede haber ocasiones donde te sea útil ejecutar parte de la funcionalidad como un binario. Todas las utilidades binarias se encuentran en el directorio bin
.
El siguiente comando te muestra un ejemplo para correr el scanner de ibeacons.
docker-compose run ibeacon-scanner python bin/run_ibeacon_scanner.py
El siguiente comando sirve para detener el scanner de ibeacons.
docker-compose run ibeacon-scanner python bin/stop_ibeacon_scanner.py
La mejor forma de probar el servicio es a través de un cliente HTTP. En el directorio test/other/requests.http
tenés un archivo para probar todas las funcionalidades provistas. Para correr estos requests es necesario que los ejecutes dentro de Visual Studio Code y que instales la extensión REST Client. Sino, podés correr los requests desde Postman, CURL o cualquier otro.
Si querés probar algunas de las funcionalidades de manera independiente podés mirar el directorio test
donde vas a encontrar diferentes códigos de testing.
Mira la lista de tecnologías usadas en el proyecto
- Docker - Ecosistema que permite la ejecución de contenedores de software.
- Docker Compose - Herramienta que permite administrar múltiples contenedores de Docker.
- Python - Lenguaje en el que están realizados los servicios.
- Beacons Tools - Biblioteca de Python para interactuar con varios tipos de beacons.
Si estás interesado en el proyecto y te gustaría sumar fuerzas para que siga creciendo y mejorando, podés abrir un hilo de discusión para charlar tus propuestas en este link. Así mismo podés leer el archivo Contribuir.md de nuestra Wiki donde están bien explicados los pasos para que puedas enviarnos pull requests.
Goto IoT es una plataforma que publica material y proyectos de código abierto bien documentados junto a una comunidad libre que colabora y promueve el conocimiento sobre IoT entre sus miembros. Acá podés ver los links más importantes:
- Sitio web: Donde se publican los artículos y proyectos sobre IoT.
- Github de Goto IoT: Donde están alojados los proyectos para descargar y utilizar.
- Comunidad de Goto IoT: Donde los miembros de la comunidad intercambian información e ideas, realizan consultas, solucionan problemas y comparten novedades.
- Twitter de Goto IoT: Donde se publican las novedades del sitio y temas relacionados con IoT.
- Wiki de Goto IoT: Donde hay información de desarrollo complementaria para ampliar el contexto.
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Las colaboraciones principales fueron realizadas por:
- Agustin Bassi: Ideación, puesta en marcha y mantenimiento del proyecto.
También podés mirar todas las personas que han participado en la lista completa de contribuyentes.
Este proyecto está bajo Licencia (MIT). Podés ver el archivo LICENSE.md para más detalles sobre el uso de este material.
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