人工智能社会保险反欺诈分析
我国社会保险数据规模巨大，现已覆盖数亿参保人群，内容包罗养老、失业、医疗、工伤、生育等方面，具有典型的大数据特征，将成为智慧医疗发展创新的重要基础。
近年来, 随着全民医保的基本实现以及即时结算等多项工作的推进, 医疗保险服务的形势也出现了新特点, 欺诈骗保等现象有所增多. 人社部门通过利用数据比对, 诊疗规则筛查等手段取得了一定成效, 但数据应用方式还较为传统, 在数据应用理念, 方法, 技术等方面存在进一步改进和提升的空间。
此项竞赛旨在推动大数据, 人工智能等技术在基本医疗保险医疗服务智能监控领域的应用，提高医保智能监控的针对性和有效性, 从而全面提升社会保障服务的能力和水平, 形成一批可借鉴、可复制、可推广的应用模式和建设方案。
当下, 针对医疗保险的欺诈骗保日趋增多的现象, 人社部门通过数据比对, 诊疗规则筛查等手段, 加强了对门诊, 住院, 购药等各类医疗服务行为的监控, 但仍无法全面有效地遏制此类行为的发生. 此项竞赛旨在通过大数据, 人工智能等技术变革智慧医疗监控体系, 提高精准识别欺诈骗保的技术能力和水平, 提升医疗保险服务自动化效率, 从而构建更充分, 更全面, 更平衡的社会保障体系。