Profesor: Juan Palomino 📭 [email protected]
Jefe de Prácticas: Tania Paredes 📭 [email protected]
En este repositorio podrán encontrar el material preparado para las clases, prácticas dirigidas y evaluaciones.
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Objetivo: El curso busca que el estudiante domine los fundamentos y principios básicos de la econometría a través de ejemplos aplicados usando softwares como Rstudio y Colab (Clases) y Stata (Prácticas Dirigidas).
📁 Clase 1: Introducción a la Econometría
📁 Clase 2: Modelos de Regresión Lineal Bivariado
📁 Clase 3: Modelo en Desviaciones - Propiedades Estadísticas MCO
📁 Clase 4: Inferencia Estadística
📁 Clase 6: Estimación con Restricción Lineal
📁 Clase 7: Multicolinealidad y Variables Cualitativas
📁 Clase 10: Heterocedasticidad
📁 Clase 13: Ecuaciones Simultáneas
📁 Clase 14: Máxima Verosimilitud
📁 Clase 15: Tests basados en Máxima Verosimilitud
📁 Clase 16: Probit y Logit Binomial
- 📌 2 Prácticas Calificadas (20%)
- 📌 Examen Parcial (20%). Fecha: 14/10/2022
- 📌 Examen Final (35%). Fecha: 07/12/2022
- 📌 Presentación Final del Poster (25%). Fecha: 25/11/2022
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📕 Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría (quinta edición). México: Editorial Mc. Graw Hill.
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📕 Greene, W. H. (2018). Econometric analysis (Eight Edition).
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📕 Hayashi, F. (2000). Econometrics. 2000. Princeton University Press.
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📕 Hill, R. C., Griffiths, W. E., & Lim, G. C. (2018). Principles of econometrics. John Wiley & Sons.
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📗 Introduction to Econometrics with R: Libro online con herramientas útiles para empezar a estudiar modelos econométricos con R.
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📗 Econometrics Academy: La Academia de Econometría es una plataforma educativa cuyo fin es ofrecer educación gratuita sobre Econometría.
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📘 Cunningham, S. (2021). Causal inference. In Causal Inference. Yale University Press.: Libro online que presenta métodos necesarios para llegar a respuestas significativas a las preguntas de causalidad, utilizando una variedad de técnicas de modelado e instrucciones de codificación para los lenguajes de programación R y Stata.
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📘 R para Ciencia de Datos: Libro base para el uso de R, aquí podrán ver que la plataforma de Rstudio no es solo para el análisis estadístico, sino que de procesamiento de datos y reporte (versión en español).
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📙 AnalizaR Datos Políticos: Manual con herramientas y tips prácticos para analizar datos políticos.
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📙 UCLA: Espacio para aprender estadística y programación.
Para aquellos que inician y para los que alguna vez fuimos nuevos en Stata y RStudio sirve bastante ver las preguntas/respuestas de otros programadores en las comunidades de Stata: