#RLadies Paris Presentation - How to build a complete pipeline for machine learning with {tidymodels} 
Dépôt du tutoriel donné lors de la présentation faite aux RLadies à Paris le 29 avril 2024, adapté de celui donné aux Rencontres R 2023 à Avignon avec Antoine Bichat.
Tidymodels regroupe un ensemble de packages facilitant l’utilisation de méthodes d’apprentissage statistique (telles que les forêts aléatoires, modèles linéaires bayésien ou non...) dans un cadre unifié et “tidy”. Ce tutoriel vous montrera comment utiliser ces packages pour prétraiter les données, construire, entraîner et évaluer un modèle, optimiser des hyperparamètres et tout ce que vous devez savoir pour mener de bout en bout un projet d’apprentissage statistique supervisé.
Pour profiter au maximum de ce tutoriel, merci de vérifier que vous avez une version de R >= 4.1 (disponible sur https://cran.r-project.org), une version récente de RStudio (https://www.rstudio.com/download) et d'installer au préalable les packages R que nous utiliserons à l'aide de la commande suivante :
install.packages(c("tidyverse", "tidymodels",
"glmnet", "ranger", "xgboost",
"finetune", "workflowsets", "corrr", "vip",
"ggforce", "ggrain"))