목차

1. 프로젝트 소개
2. 포스터 및 소개 영상
3. 팀 소개
4. 배포가이드
5. 설계
6. 문서
7. 기타

🛠 프로젝트 소개

한줄 소개

혼자 하는 여행 중 친구처럼 던진 질문에 답을 하거나 개개인의 다양한 경험을 스마트 워치를 이용해 음성으로 간편하게 기록하고,
AI를 활용하여 자동 텍스트 변환, 감정 분석, 기록 아카이빙까지 제공하는 음성 인식 다이어리 앱입니다.

핵심 기능

1. 웨어러블 디바이스 연동 스마트워치와 같은 웨어러블 디바이스를 연동해 언제나 손쉽게 음성을 기록할 수 있습니다.
2. 음성인식 인공지능 사용자의 음성을 텍스트로 변환해주는 음성인식 인공지능을 도입해 기록한 음성을 텍스트로 변환해 저장해줍니다.
3. 감정분석 인공지능 기록된 음성기록을 인공지능을 통해 분석해 그 당시의 감정을 분석하고 기록해줍니다.
4. 차별화된 여행 기록 제공 녹음을 기록했던 당시의 장소, 날씨, 시간, 기온 등등 그 당시의 데이터를 추가로 제공해 개개인의 여행 상황에 차별화된 여행기록을 제공해줍니다.
5. 고유한 여행 산출물 생성 여행이 끝난 후 각 여행의 산출물인 "여행 티켓"을 만드는 기능을 제공해 여행에 대한 고유한 결과물을 생성할 수 있습니다.

포스터 및 소개 영상

포스터

소개 영상

설계

Android 설계

iOS 설계

Clean arcitecture

BackEnd 설계

ERD

Architecture

AI 설계

음성인식 모델

감정분석 모델

👩🏻‍💻 팀 소개

🖥 Frontend

이름	역할	개발스택
양시관	iOS
김민중	Android
홍서현	Android

🖥 Backend

이름	역할	개발스택
김재용	Server
박태진	AI

🖥 Communication

역할	종류
협업관리
디자인
API 문서
형상관리

배포가이드

1. 서버 배포 가이드

서버는 github action으로 CI/CD파이프라인을 구성해두었기 때문에 deploy/v1브랜피로 머지되면 자동으로 배포가 이뤄집니다.

1. https://github.com/kookmin-sw/capstone-2024-22의 master 브랜치를 git pull 받는다.
2. cd backend/moment/moment-server
3. 각 인스턴스의 src/main/resources에 있는 설정파일(application.properties, application.yml)을 자신이 원하는 대로 수정한다.
4. capstone-2024-22/backend/moment/moment-server/docker-compose.yml파일의 DB 유저와 비밀번호를 설정한다.
5. “docker-compose up —build -d”로 실행한다.

2. 안드로이드 배포 가이드

1. 안드로이드 스튜디오로 실행하는 법
   1-1. git clone https://github.com/kookmin-sw/capstone-2024-22.git
   1-2. cd capstone-2024-22
   1-2. git checkout master
   1-3. cd Android/moment-android
   1-4. 해당 경로에서 안드로이드 스튜디오로 폴더를 열어서 실행합니다.
2. 테스트 배포링크로 다운로드 받아서 실행하는 법
   2-1. [email protected] (Moment-Android 공식 계정)로 본인의 구글
   플레이스토어 계정을 보냅니다.
   2-2. 해당 계정이 등록이 되었다고 [email protected]에서 응답이 옵
   니다.
   2-3. 해당 링크로 들어가서 앱을 다운로드 받습니다.
   https://play.google.com/store/apps/details?id=com.capstone.android.app
   lication

3.인공지능 서버 배포 가이드

최소 RAM 12G 이상의 GPU를 보유하고 있는 상태에서 배포하는 것을 권장합니다. 현재 AWS에 배포되어있고, lambda로 EC2 인스턴스 시작과 중지 함수가 작성되어있어야 합니다.

1. https://github.com/kookmin-sw/capstone-2024-22의 ai/develop/v1 브랜치를 git pull받는다.
2. cd backend/ai/moment-ai
3. conda create --name moment --file packagelist.txt로 conda 환경을 구축합니다.
4. python3 ai_server.py로 인공지능 서버를 실행합니다.

• S3에 저장된 데이터를 불러오기 때문에 S3 구축이 필요합니다.

4.iOS 배포 가이드(테스트 배포 완료)

1. [email protected] 이메일로 사용하려는 기기와 연결되어 있는 appleid 를 보냅니다.

   1-1. 앱스토어에서 TestFlight App 을 다운로드 받습니다.

   1-2. Appie 이메일로 들어가서 초대 링크를 클릭합니다.

   1-3. 앱을 설치합니다.

2. App을 다운받았는데 앱이 깨지거나 기능이 메뉴얼대로 실행되지않을경우 밑 빌드를 참고합니다.

   2-1. 깃허브에서 clone 후 ios 파일경로로 들어가서 프로젝트를 실행시킵니다.

   2-2. 로드되기를 기다린후 왼쪽 파일 인디케이터에서 프로젝트를 선택하고 Signing & Capabilities 를 들어갑니다.

   2-4. 팀에서 자신의 애플아이디 계정을 선택하여 왼쪽 상단에 빌드를 누릅니다.

문서

• 중간발표
• 중간보고서
• 최종발표
• 수행결과보고서
• 인쇄용 포스터
• 최종보고서

기타

인공지능

인공지능 모델은 해당 논문 및 깃헙을 참고하여 구현하였습니다.

Whisper

• [Paper]
• [github]

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• [Paper]
• [github]