python-for-data-analysis

手打《利用python进行数据分析》代码

记得在没接触这本书之前，很多想实现的方式都是自己写复杂的函数来实现的。

由于时间关系，我只手打了我认为很重要的章节，其他章节的内容目前用到的较少。

看过此书之后，才发现很多方法在pandas，numpy等库中已经实现，而且优化后的速度更快。

另外，这本书是一本比较好的工具书，初期有时间自己敲一遍代码，只能大体上知道存在某个函数。在后期进行数据挖掘和分析工作中，经常翻看总结，有利于提示代码效率，并写出更pythonic的代码。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 14 Commits
examples		examples
README.md		README.md
第10章时间序列.ipynb		第10章时间序列.ipynb
第2章引言.ipynb		第2章引言.ipynb
第3章 Ipython：交互式计算和开发环境.ipynb		第3章 Ipython：交互式计算和开发环境.ipynb
第4章 Numpy基础：数组和矢量计算.ipynb		第4章 Numpy基础：数组和矢量计算.ipynb
第5章 pandas入门.ipynb		第5章 pandas入门.ipynb
第6章数据加载、存储与文件格式.ipynb		第6章数据加载、存储与文件格式.ipynb
第7章数据规整化：清理、转换、合并、重塑.ipynb		第7章数据规整化：清理、转换、合并、重塑.ipynb
第9章数据聚合与分组运算.ipynb		第9章数据聚合与分组运算.ipynb

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