Choccy是一个用于监控GitHub仓库更新并自动对其进行CodeQL分析扫描的项目。
需要先进入web目录编译前端，编译golang后端时会自动嵌入前端资源文件。
cd web
npm install
npm run build
cd ..
go build -o choccy main.go
#mac上交叉编译
#CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o choccy_linux_amd64 main.go
#CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o choccy_windows_amd64.exe main.go
#CGO_ENABLED=0 GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o choccy_darwin_amd64 main.godocker run \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-v ~/choccy_data:/root/choccy_data \
-p 8080:80 \
--name choccy \
--restart always \
-d \
l3yx/choccy ./choccy查看系统初始Token：
docker logs choccy在Docker容器中未配置各语言的编译环境，只预置了CodeQL二进制文件和官方库，所以默认只能选择原有数据库这个扫描模式，当然也可以自行在容器中安装各语言的编译环境并配置环境变量。
另外CodeQL对性能有一定要求，配置过低的机器可能会运行非常缓慢或者失败。配置要求参考：https://docs.github.com/zh/code-security/code-scanning/creating-an-advanced-setup-for-code-scanning/recommended-hardware-resources-for-running-codeql
镜像中包含了CodeQL环境，体积比较大，拉取速度很慢甚至会失败，建议科学上网并设置代理，Linux中设置方式如下：
添加配置并设置代理：
sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sudo vim /etc/systemd/system/docker.service.d/proxy.confproxy.conf：
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890/"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890/"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,*.163.com"
重启服务并查看是否生效：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo systemctl show --property=Environment dockerdocker-compose.yml :
services:
choccy:
image: l3yx/choccy
container_name: choccy
environment:
TZ: "Asia/Shanghai"
entrypoint: ./choccy
volumes:
- ~/choccy_data:/root/choccy_data
ports:
- 8080:80
restart: alwaysdocker compose up -d运行前需要自行配置好代码编译环境，CodeQL环境，并设置环境变量。
主要配置和功能都在Web界面，命令行参数只有两个：
-addr string
监听地址和端口 (default "0.0.0.0:80")
-token string
系统Token
程序第一次运行时会在自身所在目录创建choccy_data文件夹用于保存数据，如果不指定token将会随机生成并输出到命令行，该项目本身有潜在的任意命令执行和文件读取等功能，所以如果服务开放于公网请务必设置强密码。
使用前配置好CodeQL环境，最好也在设置中配好GitHub Token，否则可能会被GitHub api限制访问。设置 - 其他 -CodeQL附加命令行选项 中的--ram 2048是允许CodeQL使用的最大内存，单位为MB，请根据自己系统的配置酌情调高，否则可能影响扫描速度或造成扫描失败。
目前支持GitHub仓库的Release扫描、默认分支扫描、原有CodeQL数据库扫描，GitHub会对很多仓库自动编译CodeQL数据库（可以通过接口 https://api.github.com/repos/<owner>/<repo>/code-scanning/codeql/databases 查看），这会省去配置本地编译环境的步骤和本地编译数据库的时间，所以扫描模式优先选择原有数据库，以java-sec-code这个项目为例：
查询套件是一系列查询语句的集合，可以点击菜单栏中的查询套件进行查看和编辑，这里可以先选预置的java_security.qls。
然后点击项目右侧的加入扫描队列，这会立即创建一个任务，对项目进行版本检测和扫描。
在任务选项卡中，可以看到当前的任务执行情况及执行日志：
执行完成后，可以在分析结果选项卡中看到具体的扫描结果，结果的展示完整复刻了vscode中CodeQL插件的展示效果，还做了一些优化，其中包含漏洞信息，漏洞位置，对应规则ID，漏洞的完整调用链路，漏洞上下文代码，点击超链接可以跳转到GitHub仓库对应的代码位置。
项目被添加之后，默认会每周拉取最新版进行一次扫描，这可以在设置 - 其他 - 定时扫描Cron表达式 进行配置：
另外，设置 - 环境 - 环境变量 可以配置系统访问GitHub时的代理等。
可以向Packs目录中放入自己写的查询库或查询语句，放置完成后可以到查询包选项卡查看：
查询套件是一系列CodeQL规则的集合，可以在查询套件选项卡中进行编辑和查看：
在数据库页面，点击右上角的加号图标，将本地数据库打包为zip压缩包，然后上传，等待上传并导入完成（上传期间不可关闭该页面）
（上传功能并未采用分块传输，所以要求服务器可用内存需大于文件大小）
在任务页面，点击右上角的加号图标，选择数据库和查询套件即可，项目名称默认和数据库名一致
在任务页面，选中右上角的加号图标，点击从GitHub批量创建
搜索语句为对仓库的检索，语法参考：https://docs.github.com/en/rest/search/search?apiVersion=2022-11-28#search-repositories
扫描范围指的是按某种顺序排序后，取出哪一部分进行扫描。如下截图中，将按star数量逆序排序，并扫描第11和第12个仓库
- 淚笑（核心开发）
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