Skip to content

Проведение EDA анализа фактической и прогнозной численности населения в городах. Построение Дашборда в RShiny

Notifications You must be signed in to change notification settings

makea2018/Test-DA-Zifrovoi-Dvoinik

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

12 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Test-DA-Zifrovoi-Dvoinik

Тестовое задание в компанию на позицию Junior Data Analyst

Содержание
  1. Задание
  2. Результаты
  3. Запуск дашборда

Задание

Выполнить анализ датасета с фактической и прогнозной численностью населения в городах.

  1. Сформировать социально-экономические выводы;
  2. Выдвинуть гипотезы по дальнейшей работе с этими данными.
  3. Результаты оформить в виде дашборда на R Shiny или на R markdown

Результаты

  • Анализ данных и проверка гипотез построены в среде Jupyter Notebook. Файл: Notebook.ipynb
  • Дашборд построен в R Shiny. Приложение упаковано в контейнер, можно открыть с помощью Docker. Код приложения: App.R

Запуск дашборда

Дашборд построен, как приложение, в R Shiny. Для его запуска требуется:

  1. Docker Desktop - программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации
  2. Клонировать репозиторий с помощью команды:
git clone https://github.com/makea2018/Test-DA-Zifrovoi-Dvoinik.git
  1. Зайти в директорию проекта и набрать команду:
docker pull ugine16/r-dashboard
  1. Запустить Docker Container:
docker run --rm -p 3838:3838 -d ugine16/r-dashboard 
  1. Доступ к дашборду доступен по ссылке:
127.0.0.1:3838
  1. Чтобы закрыть проект нужно набрать команду:
docker stop $(docker ps -a -q)

Данная команда закроет и удалит все открытые Docker Container.

About

Проведение EDA анализа фактической и прогнозной численности населения в городах. Построение Дашборда в RShiny

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published