Python para Processamento de Linguagem Natural

Este é um Curso de Extensão - Python para Processamento de Linguagem-Natural - 1a edição, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP.

Certificado: Acesse aqui

Carga Horária: 16 horas

Curso de Extensão: Python para Processamento de Linguagem-Natural

Tópicos do curso:

1. Conceitos básicos de Processamento de Linguagem Natural: recursos ferramentas e aplicações, níveis de processamento linguístico, córpus e aprendizado a partir de dados;
2. Noções básicas da linguagem de programação Python, suas principais estruturas de dados e prática de programação;
3. O pacote NLTK e prática de uso de suas funcionalidades;
4. O pacote spaCy e prática com modelos de linguagem para aplicações em Processamento de Linguagem Natural.

Referências principais:

• Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2008). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. 2a edição. Prentice Hall. Material parcialmente disponível no site de um dos autores em https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
• VanderPlas, J. (2016). A Whirlwind Tour of Python. O’Reilly Media Inc. Disponível em https://s3-us-west-2.amazonaws.com/python-notes/a-whirlwind-tour-of-python-2.pdf

Ministrantes: Roney Lira de Sales Santos

Nota do teste final