- Dmeta-embedding-zh, 2024.04.01 发布,参数规模 300M,推理速度提升 30%,精度下降仅 1%
- Dmeta-embedding-zh-small, 2024.02.07 发布,参数规模 400M,获得 MTEB 中文榜第二
示例 | 概述 | 亮点 |
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embed-your-data | 基于豆瓣电影数据的语义检索示例,包括离线索引构建以及在线检索等 | Langchain/Faiss 等工具的使用 |
Chroma | Chroma 向量数据库使用 Dmeta-embedding 示例 | Chroma 向量数据库、本地/HTTP API 推理方式 |
Pinecone | Pinecone 向量数据库使用 Dmeta-embedding 示例 | Pinecone 向量数据库、本地/HTTP API 推理方式 |
Ollama | Ollama 使用 Dmeta-embedding 示例,可通过 Ollama embedding api 访问 | Ollama 本地私有部署 |
目前我们针对开源模型提供了高性能 HTTP API 服务,免除模型本地推理部署的复杂性,真正实现业务场景的开箱即用,现可扫码免费参与内测:
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- 特定领域数据 Embedding 微调训练
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