README_AR.md

Dify Cloud · الاستضافة الذاتية · التوثيق · استفسار الشركات (للإنجليزية فقط)

مشروع Dify هو منصة تطوير تطبيقات الذكاء الصناعي مفتوحة المصدر. تجمع واجهته البديهية بين سير العمل الذكي بالذكاء الاصطناعي وخط أنابيب RAG وقدرات الوكيل وإدارة النماذج وميزات الملاحظة وأكثر من ذلك، مما يتيح لك الانتقال بسرعة من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج. إليك قائمة بالميزات الأساسية:

1. سير العمل: قم ببناء واختبار سير عمل الذكاء الاصطناعي القوي على قماش بصري، مستفيدًا من جميع الميزات التالية وأكثر.

optimized_workflow_intro.mp4

2. الدعم الشامل للنماذج: تكامل سلس مع مئات من LLMs الخاصة / مفتوحة المصدر من عشرات من موفري التحليل والحلول المستضافة ذاتيًا، مما يغطي GPT و Mistral و Llama3 وأي نماذج متوافقة مع واجهة OpenAI API. يمكن العثور على قائمة كاملة بمزودي النموذج المدعومين هنا.

3. بيئة التطوير للأوامر: واجهة بيئة التطوير المبتكرة لصياغة الأمر ومقارنة أداء النموذج، وإضافة ميزات إضافية مثل تحويل النص إلى كلام إلى تطبيق قائم على الدردشة.

4. خط أنابيب RAG: قدرات RAG الواسعة التي تغطي كل شيء من استيعاب الوثائق إلى الاسترجاع، مع الدعم الفوري لاستخراج النص من ملفات PDF و PPT وتنسيقات الوثائق الشائعة الأخرى.

5. قدرات الوكيل: يمكنك تعريف الوكلاء بناءً على أمر وظيفة LLM أو ReAct، وإضافة أدوات مدمجة أو مخصصة للوكيل. توفر Dify أكثر من 50 أداة مدمجة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل البحث في Google و DALL·E وStable Diffusion و WolframAlpha.

6. الـ LLMOps: راقب وتحلل سجلات التطبيق والأداء على مر الزمن. يمكنك تحسين الأوامر والبيانات والنماذج باستمرار استنادًا إلى البيانات الإنتاجية والتعليقات.

7.الواجهة الخلفية (Backend) كخدمة: تأتي جميع عروض Dify مع APIs مطابقة، حتى يمكنك دمج Dify بسهولة في منطق أعمالك الخاص.

مقارنة الميزات

الميزة	Dify.AI	LangChain	Flowise	OpenAI Assistants API
نهج البرمجة	موجّه لـ تطبيق + واجهة برمجة تطبيق (API)	برمجة Python	موجه لتطبيق	واجهة برمجة تطبيق (API)
LLMs المدعومة	تنوع غني	تنوع غني	تنوع غني	فقط OpenAI
محرك RAG	✅	✅	✅	✅
الوكيل	✅	✅	❌	✅
سير العمل	✅	❌	✅	❌
الملاحظة	✅	✅	❌	❌
ميزات الشركات (SSO / مراقبة الوصول)	✅	❌	❌	❌
نشر محلي	✅	✅	✅	❌

استخدام Dify

• سحابة
  نحن نستضيف خدمة Dify Cloud لأي شخص لتجربتها بدون أي إعدادات. توفر كل قدرات النسخة التي تمت استضافتها ذاتيًا، وتتضمن 200 أمر GPT-4 مجانًا في خطة الصندوق الرملي.

• استضافة ذاتية لنسخة المجتمع Dify
  ابدأ سريعًا في تشغيل Dify في بيئتك باستخدام [دليل البدء السريع](#البدء السريع). استخدم توثيقنا للمزيد من المراجع والتعليمات الأعمق.

• مشروع Dify للشركات / المؤسسات
  نحن نوفر ميزات إضافية مركزة على الشركات. جدول اجتماع معنا أو أرسل لنا بريدًا إلكترونيًا لمناقشة احتياجات الشركات.
  

بالنسبة للشركات الناشئة والشركات الصغيرة التي تستخدم خدمات AWS، تحقق من Dify Premium على AWS Marketplace ونشرها في شبكتك الخاصة على AWS VPC بنقرة واحدة. إنها عرض AMI بأسعار معقولة مع خيار إنشاء تطبيقات بشعار وعلامة تجارية مخصصة.

البقاء قدمًا

قم بإضافة نجمة إلى Dify على GitHub وتلق تنبيهًا فوريًا بالإصدارات الجديدة.

البداية السريعة

قبل تثبيت Dify، تأكد من أن جهازك يلبي الحد الأدنى من متطلبات النظام التالية:

• معالج >= 2 نواة
• ذاكرة وصول عشوائي (RAM) >= 4 جيجابايت

أسهل طريقة لبدء تشغيل خادم Dify هي تشغيل ملف docker-compose.yml الخاص بنا. قبل تشغيل أمر التثبيت، تأكد من تثبيت Docker و Docker Compose على جهازك:

cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

بعد التشغيل، يمكنك الوصول إلى لوحة تحكم Dify في متصفحك على http://localhost/install وبدء عملية التهيئة.

إذا كنت ترغب في المساهمة في Dify أو القيام بتطوير إضافي، فانظر إلى دليلنا للنشر من الشفرة (code) المصدرية

الخطوات التالية

إذا كنت بحاجة إلى تخصيص الإعدادات، فيرجى الرجوع إلى التعليقات في ملف .env.example وتحديث القيم المقابلة في ملف .env. بالإضافة إلى ذلك، قد تحتاج إلى إجراء تعديلات على ملف docker-compose.yaml نفسه، مثل تغيير إصدارات الصور أو تعيينات المنافذ أو نقاط تحميل وحدات التخزين، بناءً على بيئة النشر ومتطلباتك الخاصة. بعد إجراء أي تغييرات، يرجى إعادة تشغيل docker-compose up -d. يمكنك العثور على قائمة كاملة بمتغيرات البيئة المتاحة هنا.

يوجد مجتمع خاص بـ Helm Charts وملفات YAML التي تسمح بتنفيذ Dify على Kubernetes للنظام من الإيجابيات العلوية.

• رسم بياني Helm من قبل @LeoQuote
• رسم بياني Helm من قبل @BorisPolonsky
• ملف YAML من قبل @Winson-030

استخدام Terraform للتوزيع

انشر Dify إلى منصة السحابة بنقرة واحدة باستخدام terraform

Azure Global

• Azure Terraform بواسطة @nikawang

Google Cloud

• Google Cloud Terraform بواسطة @sotazum

استخدام AWS CDK للنشر

انشر Dify على AWS باستخدام CDK

AWS

• AWS CDK بواسطة @KevinZhao

المساهمة

لأولئك الذين يرغبون في المساهمة، انظر إلى دليل المساهمة لدينا. في الوقت نفسه، يرجى النظر في دعم Dify عن طريق مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي وفي الفعاليات والمؤتمرات.

نحن نبحث عن مساهمين لمساعدة في ترجمة Dify إلى لغات أخرى غير اللغة الصينية المندرين أو الإنجليزية. إذا كنت مهتمًا بالمساعدة، يرجى الاطلاع على README للترجمة لمزيد من المعلومات، واترك لنا تعليقًا في قناة global-users على خادم المجتمع على Discord.

المساهمون

المجتمع والاتصال

• مناقشة Github. الأفضل لـ: مشاركة التعليقات وطرح الأسئلة.
• المشكلات على GitHub. الأفضل لـ: الأخطاء التي تواجهها في استخدام Dify.AI، واقتراحات الميزات. انظر دليل المساهمة.
• Discord. الأفضل لـ: مشاركة تطبيقاتك والترفيه مع المجتمع.
• تويتر. الأفضل لـ: مشاركة تطبيقاتك والترفيه مع المجتمع.

تاريخ النجمة

الكشف عن الأمان

لحماية خصوصيتك، يرجى تجنب نشر مشكلات الأمان على GitHub. بدلاً من ذلك، أرسل أسئلتك إلى [email protected] وسنقدم لك إجابة أكثر تفصيلاً.

الرخصة

هذا المستودع متاح تحت رخصة البرنامج الحر Dify، والتي تعتبر بشكل أساسي Apache 2.0 مع بعض القيود الإضافية.

الكشف عن الأمان

لحماية خصوصيتك، يرجى تجنب نشر مشكلات الأمان على GitHub. بدلاً من ذلك، أرسل أسئلتك إلى [email protected] وسنقدم لك إجابة أكثر تفصيلاً.

الرخصة

هذا المستودع متاح تحت رخصة البرنامج الحر Dify، والتي تعتبر بشكل أساسي Apache 2.0 مع بعض القيود الإضافية.