pyChainable 是一个 Python 包,允许您创建可链式调用的方法,同时保持对原始值的操作能力。
使用以下命令安装:
pip install -r requirements.txt
python -m build
pip install dist/pyChainable-0.1.1-py3-none-any.whl
或者
pip install pyChainable
@chainable 装饰器允许您创建可链式调用的方法。
from pychain import chainable
class MyClass:
def __init__(self):
self.value = 0
@chainable
def add(self, num):
self.value += num
return self.value
@chainable
def multiply(self, num):
self.value *= num
return self.value
obj = MyClass()
result = obj.add(1).add(2).multiply(3)
print(result)
@pipeline 装饰器允许将多个函数数链接在一起,以便在执行时按顺序调用它们。上一个函数的返回值将作为下一个函数的参数。
class TestClass:
@pipeline
def add_one(self, x: int) -> int:
return x + 1
@pipeline
def add_two(self, x: int) -> int:
return x + 2
test = TestClass()
test.add_one(2).add_two().add_two().add_two().add_two().add_two()
print(test)
from pychain.pipeline import PipelineResult
class StrTest:
@pipeline
def add(self, s : str) -> str:
return s + '.'
@pipeline
def sp(self, s: str) -> str:
return s + ','
getString = StrTest()
res3 : str = test3.add("word").sp().add().sp().add()
print(res3)
print(res3.split(','))
@pipeline
可以结合dataclass
使用,以实现矩阵运算的链式调用。
from dataclasses import dataclass
@dataclass(slots=True)
class Matrix:
a : float
b : float
c : float
d : float
@pipeline
def rotate(self, x, y):
return (self.a * x + self.b * y, self.c * x + self.d * y)
@pipeline
def scale(self, x, y, factor: float):
return (x * factor, y * factor)
m = Matrix(0, 1, -1, 0)
res = m.rotate(2,3).scale(factor=2)
res
# continue with other operations
res2 = res.scale(factor=1/2)
res2