Natalia Alves Santos
(Book Recommendations in R)
Este trabalho propõe um sistema de recomendação de livros baseado em filtro colaborativo, utilizando as avaliações dos usuários para sugerir outros livros que usuários similares também gostaram. Desta forma, será possível criar uma homepage personalizada com as recomendações para o usuário.
Para o problema de cold start, quando não sabemos as preferências do usuário, seja porque ele ainda não está logado ou por ser um usuário novo com poucas interações com os produtos, será feita uma recomendação utilizando os produtos mais bem avaliados pelos demais usuários.
As recomendações são feitas utilizando as avaliações de usuários dos sites Goodreads e Amazon disponibilizadas pela UCSD.
About: https://nijianmo.github.io/amazon/index.html
Reviews: http://deepyeti.ucsd.edu/jianmo/amazon/categoryFilesSmall/Books.csv
About: https://sites.google.com/eng.ucsd.edu/ucsdbookgraph/home
Books: https://drive.google.com/uc?id=1LXpK1UfqtP89H1tYy0pBGHjYk8IhigUK
Reviews: https://drive.google.com/uc?id=1pQnXa7DWLdeUpvUFsKusYzwbA5CAAZx7
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