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Taller realizado en PyConAR 2018

Data:

Usamos la imagen Landsat8: LC082250842018021301T1-SC20180427103449.tar La pueden encontrar en al Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1oXZJR4rHiAJO4yJnyx8xuAw1XgfOrOmd Ademas en el drive subi una carpeta que se llama "porsifalla" donde podran encontrar los pasos que fuimos realizando. Para abrir una imagen .tif en python: gdal.Open('img.tif') y listo!


Notebooks:

taller_imgspython.ipynb : esta en blanco, el plan era completarlo en el taller. taller_imgspython_soluciones.ipynb : la notebook completa que mostre.


Requisitos:

Python 3.7

GDAL==2.3.0

jupyter==1.0.0

scikit-image==0.14.1

scikit-learn==0.20.0

scipy==1.1.0

seaborn==0.9.0

numpy==1.15.3

pandas==0.23.4

Ademas utilizamos la libreria roipoly.py : https://github.com/jdoepfert/roipoly.py


En el marco del taller me parecia que estaba bueno crear un enviroment con conda pero no es necesario que sea realice ni con enviroments ni con conda.

Opcion conda enviroments:

  1. Creamos un ambiente en conda llamado pycon_test:

conda create -n pycon_test python=3.7.1 anaconda

  1. Ingresamos al ambiente:

source activate pycon_test

  1. Instalamos las siguientes librerias:

conda install gdal conda install glob conda install jupyter conda install -c conda-forge scikit-image conda install -c anaconda scikit-learn conda install pandas conda install seaborn conda install numpy

  1. Salimos del ambiente: source deactivate

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Taller disctado en la PyConAr 2018.

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