Qwen 提示工程指南

本教程翻译并改编自 Prompt Engineering with Llama 2，使用了 Qwen（通义千问） 作为 LLM，并采用了全中文的提示词。

旨在通过交互式 Notebook 展示使用 Qwen 进行提示词工程的最佳实践。Qwen 模型推理基于 Xinference，可以在 Colab 中直接运行。

示例使用提示词技术包含:

• 显示指令
• 零样本（Zero-shot）和少样本（Few-Shot）学习
• 角色提示词
• 思考链（CoT）
• Self-Consistency
• RAG（检索增强生成）
• 基于程序辅助的语言模型（Program-Aided）
• 限制多余令牌