Dane infrastruktury rowerowej miasta Warszawa udostępnione dla edytorów OSM. Przekazane przez Warszawski ZDM
Skrócony opis pliku:
- rowery to infrastruktura rowerowa CPR/DDR/kontraruch itd.
- rowery towerowe (literówka) to punkty, gdzie można bezpłatnie wynająć rowery towarowe: https://warszawa19115.pl/-/rowery-towarowe
- stacje napraw to punkty, gdzie można proste naprawy samodzielnie wykonać: słupek z zestawem narzędzi i pompką,
Dane będą aktualizowane poprzez nadpisanie. Licencja zgodna z ODbL
Zmiany i wersje:
- Aktualizacja z dnia 11.10.2021
- Dodano gotowe trasy i linie nowe będące obecnie w budowie oraz drobne poprawki, pełna lista zmian w pliku aktualizacja.md
- Aktualizacja z dnia 07.01.2022
- Dodano gotowe trasy i linie nowe będące obecnie w budowie oraz drobne poprawki, pełna lista zmian w pliku aktualizacja.md
- Aktualizacja z dnia 22.08.2022
- Aktualizacja zgodnie z najnowszymi danymi
- Aktualizacja z dnia 14.11.2022
- Aktualizacja zgodnie z najnowszymi danymi
- Aktualizacja z dnia 03.01.2024
- Stan na koniec grudnia 2023
- Aktualizacja z dnia 18.04.2024
- Stan na marzec 2024
- Aktualizacja z dnia 22.07.2024
W pliku latestDiff.geojson znajduje się infrastruktura zmodyfikowana od ostatniej aktualizacji.
W folderze osm_diffs można znaleźć pliki w formacie GeoJSON. Nazwy plików odpowiadają dzielnicom Warszawy lub podwarszawskim miejscowościom. Są one automatycznie wygenerowane. W każdym z nich znajduje się infrastruktura rowerowa z pliku rowery_wawa/rowery.shp, której nie udało się dopasować do infrastruktury w OpenStreetMap. Czyli potencjalne braki do zmapowania w OSM. Część różnic wynika z różnic w sposobie mapowania.
- Linie są zamieniane na obszary H3 przez które przechodzą. Dla OSM z buforem.
- Aktualnie porównuje się zbiory obszarów - nie bierze się pod uwagę typu infrastruktury. Czyli ulica, na której był pas rowerowy i została zbudowana DDR nie zostanie wykryta.
- Dla każdej linii w danych miejskich sprawdza się ile obszarów nie da się odnaleźć
- Uznaje się za brakującą linię jeżeli nie uda się odnaleźć 10 obszarów lub 20% wszystkich.