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로스트아크 직업 성향 테스트 백엔드

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pandahwang/LostArk

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로스트아크 직업 추천 팀 프로젝트 백엔드

Spring Boot와 React을 이용하여 구현한 웹 애플리케이션
링크: https://la.classtest.site/

프론트엔드 링크

https://github.com/pandahwang/la-front-end

사용 기술

Java, Javascript, Typescript, SpringBoot, React, TailwindCSS, AWS RDS, EC2, Route53, ALB, ACM, Redis, Docker, Github Actions(CI/CD), Nginx

인프라 아키텍처

la_classtest_site drawio

프로젝트 기능

● 사용자의 성향을 분석하여 가장 적합한 5가지 직업을 추천.
● 로스트아크 직업 통계와 테스트 결과 통계 조회.
● 테스트 결과와 의견을 공유하는 댓글 기능.
● 댓글 수정, 삭제 기능 및 직업명으로 검색하는 기능.

성능 개선

캡처

Redis를 활용한 캐싱 전략으로 성능을 크게 개선했습니다.
k6를 이용한 성능 테스트 결과, Redis 캐싱 적용 전 87.9 TPS에서 적용 후 26,562.8 TPS로 초당 처리량이 약 300배 향상되었습니다.
Postman을 통한 응답 속도 테스트에서는 캐싱 적용 후 응답 속도가 10배 개선되었습니다.
이러한 성능 향상은 자주 조회되는 댓글 데이터를 Redis에 저장하고, 요청 시 먼저 캐시를 확인하는 방식으로 구현했습니다.
댓글 조회 기능에 @Cacheable 어노테이션을 사용해 Cache Aside 전략을 적용하고, 댓글 데이터 변동 시 @CacheEvict로 캐시를 모두 삭제해 조회 시 다시 갱신하는 방식을 사용했습니다.
이를 통해 데이터베이스 접근을 최소화하고 빠른 응답 시간을 확보하였습니다.