Disciplina ministrada pelo professor Paulo Cerqueira dos Santos Junior, da Faculdade de Estatística da Universidade Federal do Pará.
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AMOSTRA ALEATÓRIA: Distribuições Amostrais: Conceito, Distribuição da Média Amostral, Distribuição da Variância Amostral . Distribuição da Proporção Amostral. Estatísticas de Ordem.
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ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA: Estimação Pontual. Erro Quadrático Médio. Estmadores Eficientes. Estatísticas Suficientes. Família Exponencial. Propriedadades dos Estimadores (Não Tendenciosidade e Consistência). Estimador Não Viciado de Variância Mínima.
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MÉTODOS DE ESTIMAÇÃO: O Método da Máxima Verossimilhança. Propriedades Assintóticas dos Estimadores de Máxima Verossimilhança. Método dos Momentos. Método dos Mínimos Quadrados.
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ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA POR INTERVALOS DE CONFIANÇA: Intervalos de Confiança: definição, método da quantidade pivotal, erro na estimação. Intervalos de Confiança no Caso da Distrbuição Normal. Intervalo para Proporções.
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TESTES DE HIPÓTESES: Erros Tipo I e Tipo II. Nível de Significância. Teste para Proporção. Testes para parâmetros da Distribuição Normal. Probabilidade de significância. Poder de um teste. Formulação de Neyman–Pearson. Testes Uniformemente mais Poderosos. Teste para duas populações Normais.
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Bolfarine, H. e Sandoval, M. C. [2010]. Introdução à Inferência Estatística. 2a Edição. Rio de janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática.
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Bussab,W. e Morettin, ,P. A. [2011]. Estatística Básica. 7a Edição. São Paulo: Editora Saraiva.
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Mood, A. M., Graybill, F. A. e Boes, D. C. [1974]. Introduction to the Theory of Statistical. Singapore: McGraw Hill.
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Casella, G. e Berger, R. L. [2010]. Inferência Estatística. São Paulo: Cengage Learning.