Анализ данных для лингвистов, hw1: распределения, mle

• Перед следующим занятием 23.01.2023:
  • вспомните пожалуйста, условные вероятности, формулу Байеса и при каких условиях ее применяют;
  • посмотрите освежающие материалы про условную вероятность и формулу Байеса.
• Дедлайн для письменного задания: 31.01.2022, 07:59. После дедлайна работы не принимаются. Эта часть весит 0.75 от общей оценки за задание. После дедлайна мы пришлем ответы на задания и попросим всех до 07.02.2022, 07:59 отрефлексировать по поводу сходств/различий с вашим выполнением (это тоже оцениваемая часть задания с весом 0.25).
  • письменное задание находится в .Rmd файле (и близлежащих картинках) в данном репозитории
  • все задания нужно сделать в файле hw_1.Rmd, а потом, написав свое имя в соответствующем поле файла .Rmd, скомпилировать .html и загрузить оба файла в репозиторий;
  • задания не предполагают использование каких-то других пакетов или датасетов, кроме тех, что указаны в соответсвтующем файле hw_1.Rmd;
  • не стесняйтесь задавать вопросы (открывайте issue), тегайте ассистентку @ancheveleva. Помните, что мы не сможем помочь, если все начнут писать в последний вечер перед дедлайном, так что начните делать задания заранее.