Analyse de données et modélisation de systèmes environnementaux

Université de Neuchâtel, Laboratoire d'Hydrogéologie Stochastique

Cours: Mercredi 8:15-10:00

Ce cours est une introduction à l'analyse de données environnementales et à la modélisation de ces systèmes. Le cours ne donne pas un traitement systématique et en profondeur de chacun des thèmes traités mais cherche plutôt à construire des bases permettant de comprendre suffisamment les méthodes et connaitre leurs existences pour aller plus loin si nécessaire.

Enseignants

• Philippe Renard [email protected]

• Ludovic Schorpp [email protected]

Programme

#	Théorie	Vidéos	Exercices
1	Introduction générale : Données et Modèles	Vidéo 1 - Jupyter lab. Vidéo 2 - Numpy	Série 1
2	Modèle de population et zéro d'une fonction		Série 2
3	Equation différentielle ordinaire	Vidéo 3 - Equations différentielles	Série 3
4	Sytème d'équations différentielles	Vidéo 4 - Systèmes équations différentielles	Série 4
5	Interpolation 1D		Série 5
6	Modèle de réservoir / La Fontaine de Vaucluse		Série 6
7	Approche stochastique - Statistique univariées	Vidéo 5 - Statistiques univariés	Série 7
8	Simulations / Intervalle de confiance / Bootstrap		Série 8
9	Méthode de Monte-Carlo	Vidéo 6 - Simulations de Monte Carlo	Série 9
10	Identification des paramètres d'un modèle	Vidéo 7 - Identification de paramètres	Série 10
11	Incertitude sur les paramètres
12	Utilisation de la covariance		Série 11
13	Introduction aux réseaux de neurones
14	Synthèse et conclusion