Ici sera déposé le code relié aux traitements des données provenant de patients épileptiques. Les données proviennent de chandails Hexoskin qui donnent des signaux multimodaux (fréquence cardiaque, respiration, accéléromètre, etc.). Les données ne seront pas enregistrés ici, mais dans le serveur du CHUM. Le but de ce projet est de nettoyer les données et de déterminer la relation entre les crises épileptiques et l'apnée lors des crises en comparant les données respiratoires provenant des périodes ictales (de crise) et interictales.
Les contributeurs sont:
Jérôme St-Jean : Je suis finissant en génie biomédical et je commencerai ma maîtrise cet été en neurosciences au laboratoire d'épilepsie du Dr. Nguyen au CRCHUM. J'ai de l'expérience de programmation en Python, C, C++, Dart, Java et Matlab. Il me fait plaisir de participer à ce défi de Ran.Données 100 jours d'IVADO.
Yassine Lamrani: Je suis un étudiant en 1ère année de Médecine et je suis un stagiare au laboration d'épilepsie du Dr. Nguyen au CRCHUM depuis octobre. J'apporte plutôt une expérience au niveau médical concernant l'épilepsie et je souhaite profiter du défi Ran.Données 100 jours d'IVADO pour m'initier à la programmation en Python!