Projet de E2 traitement d'image en python
Contributeurs : Romain Gille (romgille), Yannick Ezvan (nonock).
##But du programme
Faire la comparaison entre deux images et dire ce qui se ressemble et ce qui diffère.
##Critères de ressemblance :
- Comparaison des histogrammes RGB
- Comparaison des images sous le filtre de sobel
- Différence entre les deux images pixel par pixel
##Déroulement du programme
Les images sont cherchés dans le dossier photos/.
La photo ayant pour nom original.jpg est la photo à laquelle sera comparée
toutes les autres photos présentes dans le dossier.
Un histogramme pour chaque photo dans le dossier histogramme/.
Ces histogrammes servent à calculer la distance de Bhattacharyya pour les différentes photos.
Ensuite, les images sont comparées pixel à pixel sur leurs couleurs.
À partir des photos initiales, on crée ensuite des sobels qui sont stockés dans
le dossier sobel/ et sont ensuite comparés pixel à pixel pour permettre de
détecter leur différence de formes.
Enfin, tous ces résultats sont lors du déroulement du programme écrites dans le
fichier rapport/rapport_particulier/rapport.md. Le programme propose à la fin
de créer un PDF avec ce fichier pour avoir un meilleur rendu.
La distance de Bhattacharyya est une mesure de la similarité de deux distributions de probabilités discrètes. On la calcule après création d’histogrammes pour chaque image.
Le filtre de Sobel permet une détection des contours. Nous comparons ensuite les deux images créées avec le filtre de Sobel pixel à pixel pour avoir une comparaison des contours et donc des formes présentes sur la photo.
##Liens photos : Originale
