一个三流程序员路任葭慢慢成长的学习笔记
手推LR,SVM,XGBOOST 公式 p.s. 好像在线预览显示不全，字丑自娱自乐使用本repo😁
1)手推公式部分：从LR->SVM，从GBDT->XGBOOST
2)梯度下降梳理:BGD->SGD->MBGD
3)牛顿法的应用（求根，求最优化办法）->Hessian 矩阵 性质小结
包含Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest,Boosting,Gbdt,Xgboost
这两周一直在忙着final没时间整理哈哈
p.s. 面完阿里HR之后一直在等消息，说是五一后出结果，一直忐忑不安。希望今天有offer！
仍然忐忑中 坐立不安等结果
收到阿里菜鸟offer，撒花撒花，长达2个多月的战线终于走完了😊，感恩男朋友一直以来不离不队友carry，队盆友们扶持鼓励
回国！撒花！
阿里摸鱼的第三周开始了，权限也申请的差不多了，开始记录每天的摸鱼故事了。
漫长 漫长的 fall full-time seeking开始了