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README.md

@@ -1,52 +1,30 @@
-# 스포카 코드 챌린지 2019
+$ python main.py
 
-안녕하세요. 스포카 코드 챌린지 2019 에 참여해주셔서 감사합니다. 스포카 코드 챌린지 2019는 주식회사 스포카에서 [파이콘 행사][0]를 맞아 파이썬 개발자 여러분을 위해 준비한 이벤트입니다.
 
-## 주제
 
-### `CONNECT THE PYTHONISTAS` 라는 문구가 담긴 결과물
-* `CONNECT THE PYTHONISTAS` 라는 문구가 들어간 결과물을 만들어주세요.
+```
 
-  ![image](https://user-images.githubusercontent.com/22957868/61261228-18023980-a7bc-11e9-8c61-3fb684179e2d.png)
-* 게임, 랜덤 이미지, 웹, 앱 등등 위 문구가 표시되면 어떤 결과물도 상관없습니다.
 
-## 규칙
+     ...     ...                             ...
+  .=%##%#: -%%#%#- *@#. *@.=@#. +@.=@%###=.+%##%*.*#%@%#+
+  =@=  .=:-@+  .*@:*@#%:*@.+@#%:+@:=@*===.+@-  .=:  =@-
+  =@=  .+=-@+  .*@:*@.+@%@.+@:=@#@:=@+---.+@-  .*-  =@-
+  .=%##%#. =%%#%#- *@. -@@.=@: :%@.=@%###=.+%##%*.  =@-
+     ...     ...                             ...
 
-* 파이썬 3.x 이상에서 동작하는 파이썬 프로그래밍 (단, 버전을 명시해주세요)
-* 화면에 표현하는 방법은 자유 (웹 / 앱/ PyQt 등등)
-* 위에 적힌 사항들은 최소 조건이며, 어떠한 방식으로 구현, 표현하셔도 괜찮습니다. 여러분의 창의력을 환영합니다!
-* 제출 기한은 8월 18일 오후 5시까지입니다.
+  :-----::-.  :-..-----:
+  ==#@*=-+@-  *@:=@*===:
+    +@-  +@%##@@:=@%###.
+    +@-  +@-  *@:=@=....
+    -*:  =*:  =*.-*****=
 
-## 참여 방법
 
-* 이 저장소를 포크(Fork)해서 자유롭게 구현해주세요.
-* 구현이 다 끝나셨으면 다시 이 저장소로 풀 리퀘스트(Pull Request)를 제출해주시면 됩니다.
-* 포크, 풀 리퀘스트 등의 개념에 익숙하지 않으시다면 [이 글][1] 을 참고해보세요.
-* 상품 전달을 위해 연락 받으실 이메일 또는 연락처, 참여하신 Pull Request 링크를 [email protected]로 제출해주세요.
+  .****+:-*=  -*=******:*+  .*= .=*#*+. :*+. :*::*- -*#*+:-*****+ :*+.  :+##*-
+  :@+.:#@.=@++@+.::@@::.@%..:@#.#%-.:*@:-@@#.-@-:@+.@#::++.:-@*::.%#@+  %@-.=*.
+  :@%##%=  -@@-    %%   @@***@#.@*   -@+-@=*%+@-:@+ -+*%%*. :@* .*@-*@- :+*#@#.
+  :@+       %%     %%   @%  .@# +@+-=%%.-@-.+@@-:@+-@*--#%. :@* =@+++#@:%#--*@-
+  .-:       --     --   --  .-:  .-==:. .-.  :-..-: .-==-.  .-:.--   .-:.-==-.
 
-## 채점 기준
 
-* 최대한 독창적이고 화려한 결과물이 나오도록 구현해 주세요.
-* 얼마나 독창적이고 화려한 결과물인가가 주된 평가 기준입니다.
-* 파이썬 언어에 대한 이해도 또한 주요 평가 기준입니다.
-* 따라서 채점은 전적으로 평가자의 주관적인 판단에 근거합니다. 자세한 평가 기준은 수상작 발표 때 공개하도록 하겠습니다.
-* Pull request에 달린 리액션 수 또한 평가에 반영됩니다.
 
-
-## 상품 안내 및 수상작 발표
-
-### 참여상
-
-* 모든 참여자에게는 참여상이 있을 예정입니다.
-* 참여하신 분들은 스포카 부스로 찾아와서 참여하신 GitHub ID를 말씀해주세요!
-
-### 우수상
-
-* 수상작 목록은 2019년 8월 30일 [스포카 기술 블로그][2]에서 공개됩니다.
-* 총 수상자는 2명입니다.
-* 수상자에게는 상품이 증정될 예정입니다.
-* 행사 참여는 누구나 가능하지만 수상자는 PyCon 2019 참가자로 제한합니다.
-
-[0]: https://www.pycon.kr/
-[1]: https://help.github.com/articles/using-pull-requests/
-[2]: https://spoqa.github.io/
+```

main.py

@@ -0,0 +1,101 @@
+# Python code to convert an image to ASCII image. 
+import sys, random, argparse 
+import numpy as np 
+import math 
+
+from PIL import Image 
+
+
+# ref. https://www.geeksforgeeks.org/converting-image-ascii-image-python/
+
+gscale = '@%#*+=-:. '
+
+def getAverageL(image):   
+    """ 
+    Given PIL Image, return average value of grayscale value 
+    """
+    # get image as numpy array 
+    im = np.array(image) 
+
+    # get shape 
+    w,h = im.shape 
+
+    # get average 
+    return np.average(im.reshape(w*h)) 
+
+
+def covertImageToAscii(fileName, cols, scale): 
+    """ 
+    Given Image and dims (rows, cols) returns an m*n list of Images  
+    """
+
+    # open image and convert to grayscale 
+    image = Image.open(fileName).convert('L') 
+
+    # store dimensions 
+    W, H = image.size[0], image.size[1] 
+
+    # compute width of tile 
+    w = W/cols 
+
+    # compute tile height based on aspect ratio and scale 
+    h = w/scale 
+
+    # compute number of rows 
+    rows = int(H/h) 
+
+    # ascii image is a list of character strings 
+    aimg = [] 
+    # generate list of dimensions 
+    for j in range(rows): 
+        y1 = int(j*h) 
+        y2 = int((j+1)*h) 
+
+        # correct last tile 
+        if j == rows-1: 
+            y2 = H 
+
+        # append an empty string 
+        aimg.append("") 
+
+        for i in range(cols): 
+
+            # crop image to tile 
+            x1 = int(i*w) 
+            x2 = int((i+1)*w) 
+
+            # correct last tile 
+            if i == cols-1: 
+                x2 = W 
+
+            # crop image to extract tile 
+            img = image.crop((x1, y1, x2, y2)) 
+
+            # get average luminance 
+            avg = int(getAverageL(img)) 
+
+            # look up ascii char 
+            gsval = gscale[int((avg*9)/255)] 
+
+            # append ascii char to string 
+            aimg[j] += gsval 
+
+    # return txt image 
+    return aimg 
+
+
+def main(): 
+    imgFile = "1.png"
+    scale = 0.5
+    cols = 80
+
+    aimg = covertImageToAscii(imgFile, cols, scale) 
+
+    for row in aimg: 
+        print(row) 
+
+# call main 
+if __name__ == '__main__': 
+    main() 
+
+

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+numpy==1.17.0
+Pillow==6.1.0
+pyspark==2.3.0
+wheel==0.26.0