Kamu bekerja di toko online "Ice" yang menjual video game dari seluruh dunia. Data terkait ulasan pengguna dan ahli game, genre, platform (misalnya, Xbox atau PlayStation), dan data historis penjualan game tersedia dari open source. Kamu perlu mengidentifikasi pola-pola yang menentukan apakah suatu game bisa dikatakan berhasil atau tidak. Dengan begitu, kamu bisa menemukan game yang paling potensial dan merencanakan kampanye iklannya.
Di depanmu ada data dari tahun 2016. Coba deh bayangkan bahwa sekarang adalah bulan Desember tahun 2016 dan kamu sedang merencanakan kampanye untuk tahun 2017.
(Yang terpenting adalah untuk mendapatkan pengalaman dalam bekerja dengan data. Tidak masalah apakah kamu meramalkan penjualan tahun 2017 berdasarkan data dari tahun 2016 atau meramalkan penjualan tahun 2027 berdasarkan data dari tahun 2026.).
Dataset ini memuat singkatan ESRB. ESRB merupakan singkatan dari Entertainment Software Rating Board, yaitu sebuah organisasi regulator mandiri yang mengevaluasi konten game dan memberikan rating usia seperti Remaja atau Dewasa.
—Name (nama)
—Platform
—Year_of_Release (tahun rilis)
—Genre
—NA_sales (penjualan di Amerika Utara dalam satuan juta USD)
—EU_sales (penjualan di Eropa dalam satuan juta USD)
—JP_sales (penjualan di Jepang dalam satuan juta USD)
—Other_sales (penjualan di negara lainnya dalam satuan juta USD)
—Critic_Score (skor ulasan dari kritikus, maksimal 100)
—User_Score (skor ulasan dari pengguna, maksimal 10)
—Rating (ESRB)
Data untuk tahun 2016 mungkin tidak lengkap.